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数字图像处理行业分析报告 数字图像处理行业发展前景及规模分析
来源: | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2023-04-23 | 400 次浏览 | 分享到:
图像处理,用计算机分析图像以达到所需结果的技术。也称为图像处理。图像处理一般是指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备拍摄得到的大型二维阵列,阵列的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像的压缩、增强和恢复、匹配、描述和识别三个部分。

相关报告:《中国数字图像处理行业市场研究分析及投资战略规划报告》


图像处理,用计算机分析图像以达到所需结果的技术。也称为图像处理。图像处理一般是指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备拍摄得到的大型二维阵列,阵列的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像的压缩、增强和恢复、匹配、描述和识别三个部分。


图像处理发展历程


从20世纪60年代到1985年:美国和英国发展了一些图像计算机以及图像分析系统,在图像发展史上发挥了先锋作用,而中国的图像系统出现得相对较晚。在20世纪90年代,出现了两种主要类型的图片卡,ASIC和大型集成电路也在同一时期使用。虽然国家起步较晚,但发展迅速,到90年代末已经有相对成熟的产品,基于FPGA的视频图像处理系统在国内外得到了广泛的研究。


图像处理应用


图像是人类获取和交换信息的主要载体,图像处理的应用领域与人类生活密切相关,不仅在理论上取得了重大成就,在实际应用中也发挥着重要作用。


遥感航空航天:数字图像处理不仅应用于航空航天领域,还用于飞机遥感和卫星遥感技术


生物医学工程:数字图像处理广泛应用于生物医学工程,还有一类医学显微图像处理和分析,广泛应用于X射线图像增强、超声图像处理、心点分析、立体定向放射外科等医学诊断。


通信技术:通信的主要发展方向是多媒体通信,它结合了声音、图像、文本和数据,特别是电话、电视和计算机在数字通信网络中传输的三位一体方式,其中图像通信是最复杂和困难的,因为图像数据量非常大,必须采用编码技术来压缩信息比特的数量。


军事和公安方面:在军事方面,图像处理和识别主要用于导弹的精确制导和制弹,各种侦察照片的解读,建立具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,以及飞机、坦克和军舰的模拟训练系统;在公共安全方面,它解释和分析公安行动的图像,识别指纹,识别他人的面部,恢复不完整的图像,监控交通并分析事故。



图像处理行业规模


从国内情况来看,我国图像处理产业近年来一直保持着高速增长态势。中国图像处理产业的市场规模从2017年的5亿元增长到2022年的996.7亿元。目前,数字图像处理技术已应用于各个行业。随着应用侧需求的爆发式增长,2025年中国图像处理产业市场规模将达到6001.5亿元。


1.17-22市场规模数据图表:


统计数据显示,2017年中国图像处理行业市场规模5亿元,2022年中国图像处理行业市场规模996.7亿元。2017-2022年中国图像处理行业市场规模如下:


图表:2017-2022年中国图像处理行业市场规模



数据来源:智研瞻产业研究院


2. 23-29市场规模数据


预测,2029年中国图像处理行业市场规模10280亿元。2023-2029年中国图像处理行业市场规模预测如下:


图表:2023-2029年中国图像处理行业市场规模预测



数据来源:智研瞻产业研究院


数字图像处理技术的快速发展也带来了一定的问题。


1、在提高精度方面,还需要解决处理速度的问题,开发的数据量和处理速度不匹配。


2、加强软件研究和新加工方法的开发


3、人类视觉特征等前沿研究领域的研究,促进机器视觉技术的发展。


4、建立图像信息数据库和标准子程序,统一存储格式和检索,便于同一领域图像的交换和使用,实现资源共享。


图像处理相关政策


近年来,我国各部门出台了一系列推动机器视觉行业场景创新的指导意见,2023年4月全国人大发布的《关于发展数字经济的意见和建议》中提到,国家支持自主创新,支持人工智能算法和框架等基础技术的推广应用,支持人工智能算法和框架等基础技术的推广应用,支持机器学习和人工智能产业的可持续发展。 优先使用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。提供生成式人工智能产品或服务必须符合法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗。


数字图像处理是一种应用广泛的技术,其前景和未来发展非常广阔


智能化:随着人工智能和深度学习的发展,数字图像处理正逐渐智能化,实现自动化、智能化处理。


应用广泛:数字图像处理广泛应用于医疗、安防、交通、军事、娱乐等领域,未来将包括更多领域。


技术融合:数字视觉技术与传感器技术、云计算技术、物联网技术等其他技术集成,实现更多应用场景。


高精度、高效率:随着硬件设备的不断升级和算法的不断优化,数字图像处理将实现更高的精度和效率,提高图像处理的质量和效率。总之,数字图像处理的前景和未来发展非常广阔,这将为我们的生活、工作和学习带来更多的便利和创新。