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中国AI机器视觉行业市场调查研究及发展战略规划报告
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中国AI机器视觉行业市场调查研究及发展战略规划报告

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第一章 AI+机器视觉行业市场发展环境分析(PEST)

一、政策环境

1、行业管理体制

2、相关政策法规

3、相关发展规划

4、政策环境对行业的影响

二、经济环境

1、经济大环境分析

2、工业经济发展分析

3、经济发展对行业的影响

三、社会环境

1、社会环境发展

2、社会发展对行业的影响

四、技术环境

1、相关技术发展

2、技术环境对产业的影响

第二章 AI+机器视觉行业整体运行分析

一、AI在国内的发展分析

1、AI的发展现状

2、AI的发展布局

3、AI的市场需求及规模

4、AI的企业数量

5、AI企业市场格局及占有率

二、AI的产业生态格局

1、生态格局基本架构

2、基础资源支持层

3、技术实现路径层

4、应用实现路径层

5、未来生态格局展望

三、机器视觉的发展分析

1、机器视觉发展现状

2、机器视觉的应用情况

3、机器视觉的需求领域

4、机器视觉的技术趋势

四、机器视觉行业发展指标

1、企业数量统计

2、机器视觉市场规模

3、企业规模结构

4、行业盈利情况

第三章 AI机器视觉应用技术发展分析

一、AI+机器视觉相关技术分析

1、图像采集技术

2、图像处理和模式识别

3、深度学习

4、3D视觉

5、2D目标检测与识别

6、OCR

7、Scan Engine

三、3D视觉与2D视觉的对比

1、2D视觉技术

(1)2D应用现状

(2)2D技术的优缺点

(3)2D技术的发展趋势

2、3D视觉技术

(1)3D应用现状

(2)3D技术的优缺点

(3)3D技术的发展趋势

四、机器视觉技术难点

第四章 AI+机器视觉工业领域应用情况

一、AI在工业领域的发展分析

1、智能工厂的发展

2、AI的工业应用

3、AI制造领域的应用

4、工业领域AI应用需求规模

5、AI成工业发展新方向

6、AI在工业领域的应用前景

二、机器视觉在工业领域的发展分析

1、工业领域对机器视觉的需求

2、机器视觉在工业领域的应用

三、机器视觉在工业领域的应用功能

1、识别

2、检测

3、定位

4、测量

5、分拣

四、机器视觉在工业中的应用优势

五、机器视觉在工业中的应用前景

第五章 机器视觉在工业各细分领域应用分析

一、机器视觉在工业制造中的应用综述

1、应用于产品特性的检查

2、应用于机器人视觉的研究

二、机器视觉在电子制造业中的应用现状及潜力

1、电子制造业的发展状况

2、机器视觉在电子制造业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

4、未来3-5年行业应用趋势

三、机器视觉在汽车制造中的应用现状及潜力

四、机器视觉在包装印刷行业的应用现状及潜力

五、机器视觉在烟草行业中的应用现状及潜力

六、机器视觉在医药工业中的应用现状及潜力

七、机器视觉在物流领域的应用现状及潜力

八、机器视觉在其它工业领域的应用

第六章 机器视觉行业市场格局及企业竞争分析

一、机器视觉行业的市场竞争情况

1、机器视觉行业的竞争现状

2、机器视觉行业的格局

3、机器视觉在不同领域的竞争

4、机器视觉的研发投入

二、机器视觉企业的品牌格局及市场份额

三、机器视觉行业集中度

1、区域集中度

2、品牌集中度

3、市场集中度

四、国内外企业竞争分析

1、国外重点企业及技术发展

2、国内重点企业及技术发展

第七章 机器视觉行业重点企业及产品分析

一、机器视觉行业重点企业

1、商汤科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)企业业务特色

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

2、旷视科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)企业业务特色

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

3、云从科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)企业业务特色

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

4、依图科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)企业业务特色

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

5、海康威视

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)企业业务特色

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

二、3D视觉测量重点企业

1、异方科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)产品goodscan100

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

2、优博讯

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)产品DT50G3D

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

3、新石器

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)产品X9

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

4、顺丰科技

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)产品快测AR

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

5、德邦快递

(1)企业发展概况

(2)企业经营情况

(3)产品AR量方

(4)企业竞争优势

(5)企业发展战略

第八章 未来几年机器视觉行业发展前景分析

一、机器视觉发展前景预测

1、机器视觉行业发展前景

2、机器视觉市场生态

3、未来几年市场规模预测

二、机器视觉产品线及运作模式借鉴

1、机器视觉行业产品线

2、机器视觉行业运作模式

三、机器视觉行业未来发展方向

四、机器视觉行业SWOT

1、优势

2、劣势

3、机遇

4、威胁

第九章 机器视觉行业投融资及发展建议

一、机器视觉投融资情况

1、近年AI行业融资情况

2、机器视觉行业主要投资建议

二、机器视觉行业发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。