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中国互联网餐饮行业运营模式与投资策略规划分析报告
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中国互联网餐饮行业运营模式与投资策略规划分析报告

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2020-2026年中国互联网餐饮行业运营模式与投资策略规划分析报告
正文目录

《中国互联网餐饮行业运营模式与投资策略规划分析报告》数据主要由智研瞻产业研究院长期对互联网餐饮行业市场跟踪后进行搜集的一手市场数据,结合国家统计局,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据,规模企业统计数据库及证券交易所等数据,将互联网餐饮行业市场发展环境、互联网餐饮整体运行态势、互联网餐饮市场竞争格局、 互联网餐饮重点企业经营状况分析以及互联网餐饮行业发展趋势与投资预测分析等重要信息尽收眼底。 以帮助投资者准确地找到投资商机,先他人一步占领市场,把握机遇。

互联网餐饮是指互联网在餐饮行业的应用,这是互联网企业寻找在餐饮行业应用机会的过程。

近年来餐饮店铺如雨后春笋开遍大街小巷,上街你可能会错过公交站都不可能错过飘香十里的餐饮店,人头攒动的餐饮店一家又一家的出现在繁华的商业街、商场百货、美食广场,乃至街边小巷,但进入餐饮市场的商家却是有增无减。然而,餐饮市场并不是大锅饭,人人都能心满意足地分到一杯羹,总有商家轻轻松松日赚百万,总有商家日夜轮转不过赚个薄利多销。传统餐饮业之殇,也是路人皆知。

而餐饮行业的现状用四个字概况不过是“三高一低”。

随着市场经济的发展,人均工资也在稳步增长,这对于个人而言或许是好事,但对于餐饮行业而言,员工工资越高,它付出的成本也就越高,而且人工成本只有上升的空间没有下降的空间,越繁忙的商铺需要付出的人力资源也就更多,如果想要更贴心的员工就得付出更好的薪资待遇以及培训成本。一、二级城市的人工成本自然更高。

现在的消费者对食品质量的要求愈高,就越不能忍受鱼目混珠的低劣食材,而平庸的食材大家都在用,商家只有用更优质的食材,才能挽留住顾客,在顾客心里保留有记忆点才能使经营者在一贯餐饮企业中脱颖而出;目前全国物价上涨的大环境下,食材的价格也随之涨幅,而且餐饮企业的食材成本还包括食材采购、食材分配、食材库存储藏等多方成本,若没有有效的管理,很容易造成不必要的浪费。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、阿里巴、中国电子科技集团、科大讯飞、三星等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

您若想对互联网餐饮产业有个系统的了解或者想投资互联网餐饮行业,智研瞻产业研究院发布的《中国互联网餐饮行业运营模式与投资策略规划分析报告》是您不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院正是长期致力于此领域,并已成功给众多投资者和企业提供权威且全面的投资指导。并获得良好口碑。


第1章:互联网餐饮行业发展现状与运营模式 14
1.1餐饮团购市场现状与运营模式 14
1.1.1餐饮团购市场发展规模 14
(1)餐饮团购整体市场规模 14
(2)餐饮细分品类团购规模 15
1.1.2餐饮团购市场竞争分析 16
(1)团购企业用户基础 16
(2) 团购企业运营能力 17
(3) 团购企业服务粘性 17
(4) 餐饮团购企业竞争力总结 18
1.1.3餐饮团购市场运营模式 18
(1)信息驱动模式 18
(2) 交易驱动模式 19
1.1.4餐饮团购市场盈利模式 19
(1)佣金收入模式 19
(2)线下服务模式 19
(3) 电子商务模式 20
(4) 网络广告模式 20
1.2在线外卖市场现状与运营模式 20
1.2.1在线外卖市场发展规模 20
(1)在线外卖市场订单规模 20
(2) 在线外卖市场交易规模 21
1.2.2在线外卖市场竞争格局 22
(1)在线外卖整体市场格局 22
(2)在线外卖细分市场格局 22
(3) 在线外卖移动端竞争格局 23
1.2.3在线外卖运营模式分析 23
(1)餐户自建自营模式 23
(2) 第三方轻平台模式 24
(3) 第三方重平台模式 24
(4) 第三方轻重结合平台模式 24
1.2.4在线外卖盈利模式分析 24
(1)抽成模式 24
(2) 固定费用模式 24
(3) 打包收费模式 25
(4) 免费服务模式 25
1.3私厨分享市场现状与运营模式 25
1.3.1私厨分享市场发展规模 25
1.3.2私厨分享市场竞争格局 25
1.3.3私厨分享市场运营模式 25
(1)Airbnb式运营模式 25
(2) Uber式运营模式 26
1.3.4私厨分享市场盈利模式 26
(1)基于C端的佣金模式 26
(2)基于B端的广告和佣金模式 27
1.3.5私厨分享用户需求分析 27
(1)私厨分享用户接受情况 27
(2)私厨分享用户期望情况 28
(3) 私厨分享用户门槛情况 29
(4) 私厨分享用户用餐偏好 30
(5) 私厨分享用户服务偏好 31
(6) 私厨分享用户参与情况 32
(7) 私厨分享用户参与原因 33
第2章:互联网餐饮行业用户市场特征的分析 35
2.1互联网餐饮用户属性分析 35
2.1.1互联网餐饮用户性别属性 35
2.1.2互联网餐饮用户年龄属性 35
2.1.3互联网餐饮用户婚姻属性 36
2.1.4互联网餐饮用户职业与收入属性 37
2.2互联网餐饮用户渠道分析 38
2.2.1互联网用户叫餐渠道选择 38
2.2.2互联网用户叫餐场景及渠道 38
(1)互联网用户叫餐场景 38
(2) 不同场景叫餐渠道情况 39
2.2.3互联网用户叫餐时段及渠道 39
(1)互联网用户叫餐时段 39
(2)不同时段叫餐渠道情况 39
2.3互联网餐饮用户消费分析 40
2.3.1互联网餐饮用户消费金额 40
(1)不同渠道餐饮消费金额情况 40
(2)不同职业餐饮消费金额情况 40
2.3.2互联网餐饮用户消费频次 41
(1) 不同渠道餐饮消费频次 41
(2) 不同时段餐饮消费频次 42
2.3.3互联网餐饮用户消费诉求 42
(1) 不同渠道餐饮消费诉求 42
(2) 不同人群餐饮消费诉求 44
2.3.4互联网餐饮用户消费原因 46
(1) 电话外卖用户消费原因 46
(2) 在线外卖用户消费原因 47
2.4互联网餐饮用户平台分析 48
2.4.1互联网餐饮用户平台选择 48
(1) 不同类型平台用户比例 48
(2)不同人群餐饮平台选择 49
2.4.2互联网餐饮用户餐户类型选择 51
(1) 不同类型餐户预订分布 51
(2)不同模式平台预订分布 52
2.4.3互联网餐饮用户餐户选择特征 53
(1) 用户选择餐户原因分布 53
(2)用户选择餐户数量分布 53
2.4.4互联网餐饮用户平台满意度情况 54
第3章:互联网餐饮平台典型案例分析与解读 55
3.1餐饮团购平台优秀案例 55
3.1.1美团网 55
(1) 平台概况简介 55
(2) 覆盖城市数量 55
(3) 平台用户规模 55
(4) 平台运营模式 55
(5) 平台盈利模式 56
(6) 平台营销推广 56
(7) 平台融资成果 56
(8) 平台成功因素 57
3.1.2大众点评 58
(1) 平台概况简介 58
(2) 覆盖城市数量 58
(3) 平台用户规模 58
(4) 平台运营模式 58
(5) 平台盈利模式 59
(6) 平台融资成果 59
(7) 平台成功因素 60
3.1.3百度糯米 60
(1) 平台概况简介 60
(2) 覆盖城市数量 60
(3) 平台用户规模 60
(4) 平台运营模式 61
(5) 平台盈利模式 61
(6) 平台营销推广 61
(7) 平台融资成果 64
(8) 平台成功因素 65
3.1.4窝窝团 65
(1) 平台概况简介 65
(2)覆盖城市数量 65
(3)平台用户规模 65
(4)平台运营模式 65
(5) 平台盈利模式 67
(6) 平台营销推广 67
(7) 平台融资成果 67
(8) 平台成功因素 67
3.1.5拉手网 68
(1) 平台概况简介 68
(2) 覆盖城市数量 68
(3) 平台用户规模 68
(4) 平台运营模式 68
(5) 平台盈利模式 69
(6) 平台营销推广 71
(7) 平台融资成果 73
(8) 平台成功因素 73
3.2在线外卖平台优秀案例 73
3.2.1自建自营模式案例 73
(1) 麦乐送 73
(2)Hi捞送 74
(3)吉食送 74
3.2.2第三方轻平台模式案例 74
(1) 美团外卖 74
(2) 口碑外卖 75
3.2.3第三方重平台模式案例 75
(1) 零号线 75
(2) 来一火 75
(3) 生活半径 76
(4) 到家美食会 76
3.2.4第三方轻重结合平台模式案例 77
(1) 饿了么 77
(2) 百度外卖 77
3.3私厨分享平台典型案例 77
3.3.1我有饭 77
(1) 平台概况简介 77
(2) 覆盖城市数量 78
(3) 平台用户规模 78
(4) 平台运营模式 78
(5) 平台盈利模式 78
(6) 平台融资成果 78
(7) 平台成功因素 79
3.3.2嘴角 79
(1) 平台概况简介 79
(2) 覆盖城市数量 79
(3) 平台用户规模 79
(4) 平台运营模式 79
(5) 平台营销推广 79
(6) 平台融资成果 80
(7) 平台成功因素 80
3.3.3回家吃饭 80
(1) 平台概况简介 80
(2) 覆盖城市数量 80
(3) 平台运营模式 81
(4) 平台融资成果 81
(5) 平台成功因素 81
3.3.4妈妈的菜 81
(1) 平台概况简介 81
(2) 覆盖城市数量 81
(3) 平台用户规模 81
(4) 平台运营模式 82
(5) 平台盈利模式 82
(6) 平台营销推广 82
(7) 平台融资成果 82
(8) 平台成功因素 82
3.3.5觅食 83
(1) 平台概况简介 83
(2) 覆盖城市数量 83
(3) 平台用户规模 83
(4) 平台运营模式 83
(5) 平台营销推广 83
(6) 平台融资成果 84
(7) 平台成功因素 84
3.3.6下厨房 85
(1) 平台概况简介 85
(2) 平台用户规模 85
(3) 平台运营模式 85
(4) 平台融资成果 87
(5) 平台成功因素 87
3.3.7吖咪厨房 89
(1) 平台概况简介 89
(2) 覆盖城市数量 89
(3) 平台用户规模 89
(4) 平台盈利模式 89
(5) 平台营销推广 90
(6) 平台融资成果 90
(7) 平台成功因素 90
3.3.8好厨师 91
(1) 平台概况简介 91
(2) 覆盖城市数量 91
(3) 平台用户规模 91
(4) 平台运营模式 91
(5) 平台盈利模式 92
(6) 平台营销推广 92
(7) 平台融资成果 93
(8) 平台成功因素 93
3.4互联网餐饮平台失败案例 94
3.4.1失败案例概述 94
3.4.2失败原因总结 94
第4章:互联网餐饮行业发展前景与趋势预测 97
4.1互联网餐饮行业发展前景预测 97
4.1.1互联网餐饮行业发展环境预测 97
(1) 行业政策环境预测 97
(2) 行业经济环境预测 98
(3) 行业社会环境预测 98
(4) 行业技术环境预测 99
4.1.2互联网餐饮行业发展前景预测 100
(1) 餐饮团购市场规模预测 100
(2)在线外卖市场规模预测 101
(3)私厨分享市场规模预测 102
4.2互联网餐饮行业发展趋势预测 103
4.2.1餐饮团购市场发展趋势预测 103
(1) 市场发展阶段预测 103
(2) 市场竞争格局预测 103
(3) 市场运营模式趋势 104
4.2.2在线外卖市场发展趋势预测 104
(1) 市场发展阶段预测 104
(2) 市场竞争格局预测 104
(3) 市场业态趋势预测 104
4.2.3私厨分享市场发展趋势预测 106
(1) 市场发展阶段预测 106
(2) 市场竞争格局预测 106
(3) 市场运营模式趋势 106
第5章:互联网餐饮行业投资潜力与策略规划 107
5.1互联网餐饮行业投资潜力分析 107
5.1.1互联网餐饮行业投资热潮分析 107
5.1.2互联网餐饮行业投资推动因素 107
(1)行业热点扶持政策分析 107
(2) 行业内部变革动因分析 108
(3) 行业商业模式创新趋势 108
5.1.3互联网餐饮行业投资风险分析 108
(1)行业市场波动风险 108
(2) 行业经营风险分析 109
(3) 行业其他投资风险 109
5.2互联网餐饮行业投资现状分析 110
5.2.1互联网餐饮行业投资主体 110
(1)行业投资主体构成 110
(2) 各投资主体投资优势 110
5.2.2互联网餐饮投资切入方式 111
(1)传统企业转战互联网餐饮 111
(2)电商平台部署餐饮业务 111
(3) 资本机构投资互联网餐饮 112
(4) 互联网餐饮众筹投资方式 112
5.2.3互联网餐饮投资合并动向 112
(1)美团网与大众点评网合并 112
(2) 百度外卖获投资独立运营 113
(3)竞技创投领投“楼下100” 113
(3) 千万天使投资“老枝花卤” 113
(4) 同创伟业领投“好厨师” 113
(5) 其他互联网餐饮投资动向 114
5.3互联网餐饮行业投资策略规划 115
5.3.1餐饮团购市场投资策略规划 115
(1)用户定位策略:白领群体为主 115
(2) 业务拓展策略:助推餐饮企业增值服务 115
(3) 市场拓展策略:加强移动互联网应用 115
5.3.2在线外卖市场投资策略规划 116
(1)用户服务策略 116
(2)市场拓展策略 116
(3)业务拓展策略 116
5.3.3私厨分享市场投资策略规划 116
(1)价格定位策略:深挖100-300元产品 116
(2) 业务拓展策略:大力挖掘新的增值空间 117
(3) 产品服务策略:为私厨主人提供中介型服务 119
图表目录
图表1: 2015-2020年上半年中国餐饮团购整体市场规模 14
图表2: 2019年中国餐饮细分品类团购规模 15
图表3: 2015-2020年上半年中国餐饮团购企业用户参团人数 16
图表4: 2015-2020年上半年中国在线外卖市场订单规模 20
图表5: 2015-2020年上半年中国在线外卖市场交易规模 21
图表6: 2019年中国在线外卖细分市场格局 22
图表7: 2019年中国私厨分享用户接受情况 27
图表8: 2019年中国私厨分享用户期望情况 28
图表9: 2019年中国私厨分享用户门槛情况 29
图表10: 2019年中国私厨分享用户用餐偏好 30
图表11: 2019年中国私厨分享用户服务偏好 31
图表12: 2019年中国私厨分享用户参与情况 32
图表13: 2019年中国私厨分享用户参与原因 33
图表14: 2019年中国互联网餐饮用户性别属性 35
图表15: 2019年中国互联网餐饮用户年龄属性 36
图表16: 2019年中国互联网餐饮用户婚姻属性 36
图表17: 2019年中国互联网餐饮用户职业与收入属性 37
图表18: 2019年中国不同渠道餐饮消费金额情况 40
图表19: 2019年中国不同职业餐饮消费金额情况 40
图表20: 2019年中国不同渠道餐饮消费频次 41
图表21: 2019年中国不同时段餐饮消费频次 42
图表22: 2019年中国电话外卖渠道餐饮消费诉求 43
图表23: 2019年中国在线外卖道餐饮消费诉求 43
图表24: 2019年中国学生人群餐饮消费诉求 44
图表25: 2019年中国白领人群餐饮消费诉求 45
图表26: 2019年中国电话外卖用户消费原因 46
图表27: 2019年中国在线外卖用户消费原因 47
图表28: 2019年中国不同类型平台用户比例 48
图表29: 2019年中国学生人群餐饮平台选择 49
图表30: 2019年中国人群餐饮平台选择 50
图表31: 2019年中国不同类型餐户预订分布 51
图表32: 2019年中国不同模式平台预订分布 52
图表33: 2020-2026年中国餐饮团购市场规模预测 100
图表34: 2020-2026年中国在线餐饮外卖市场规模预测 101
图表35: 2020-2026年中国私厨分享市场规模预测 102
图表36: 2020-2026年互联网餐饮行业经营风险及控制策略 109
图表37: 私厨分享用户价格偏好 117
图表38: 私厨分享用户增值服务诉求 118
图表39: 私厨分享提供者需求情况 119



智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。