名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
2022-2028年中国网络零售市场深度调查与投资策略报告
❤ 收藏

2022-2028年中国网络零售市场深度调查与投资策略报告

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)   Email电子版
【订购电话】 13590156548
【报告格式】 电子版(PDF      
QQ 咨询】 1977505100


12800.00
¥12800.00
¥6500.00-6800.00
¥6435.00-6732.00
¥6370.00-6664.00
¥6175.00-6460.00
重量:0.000KG
数量:
(库存300)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)   Email电子版
【订购电话】 13590156548
【报告格式】 电子版(PDF      
QQ 咨询】 1977505100



2020-2026年中国网络零售市场深度调查与投资策略报告
正文目录

《中国网络零售市场深度调查与投资策略报告》数据主要由智研瞻产业研究院长期对网络零售行业市场跟踪后进行搜集的一手市场数据,结合国家统计局,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据,规模企业统计数据库及证券交易所等数据,将网络零售行业市场发展环境、网络零售整体运行态势、网络零售市场竞争格局、 网络零售重点企业经营状况分析以及网络零售行业发展趋势与投资预测分析等重要信息尽收眼底。 以帮助投资者准确地找到投资商机,先他人一步占领市场,把握机遇。

根据中国电子商务研究中心发布的《2009年中国网络零售调查报告》给出的网络零售定义,网络零售是指交易双方以互联网为媒介进行的商品交易活动,即通过互联网进行的信息的组织和传递,实现了有形商品和无形商品所有权的转移或服务的消费。买卖双方通过电子商务(线上)应用实现交易信息的查询(信息流)、交易(资金流)和交付(物流)等行为。网络零售也称网络购物,包括B2CC2C两种形式。

网络零售经营模式的适应性将越来越强,网络零售将发展到一个顶峰。根据艾瑞咨询的报告得出的结论是,网购已经成为社会主流消费的方式之一。综观这几年的发展情势,大致上,网络零售的发展趋势可以归纳为以下数条:

(1) 网络零售商的优胜劣汰和资源重组

和任何其他市场一样,随着网络零售市场上二竞争的进一步加剧,一批不能适应竞争的公司将消失在茫茫的网络海洋之中,一批把握市场增长热点的公司将进入这个行业并获得竞争优势。

(2) 传统零售与网络零售的融合

传统零售商在成本控制能力、财务运作能力、品牌价值、营销技术、供应体系、分销渠道等方面都具有相当明显的优势,如果再能利用互联网的优势,网络零售优势互补,有改变市场格局的可能。

(3) 远程物流配送模式的普及

对于网络零售中消费者的分散性、广域性特征,远程消费者在网络零售中占据非常重要的地位,远程配送服务水平的高低直接影响网络零售商的市场广度和客源以及市场竞争力。

当传统零售业面临着竞争激烈、零售店面过度膨胀、零售业利润F滑以及消费者人口特征和消费行为的变化的考验时,网络零售业以其“个性化服务”、“无地域性”、“低成本信息优势”、“无存货”等得天独厚的优势,赢得了极大的发展空间。尽管受只前经济发展的实际水平和瓦联网自身条件的制约,网络零售尚难一步髓天,但是作为传统零售业的重要补充。网络零售业正在发挥积极的作用。它既能与传统零售业相互竞争,促使传统零售业不断调整经营范围和模式,又能与传统零售业相互融合,发挥各自的优势,扬长避短。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、阿里巴、中国电子科技集团、科大讯飞、三星等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

您若想对网络零售产业有个系统的了解或者想投资网络零售行业,智研瞻产业研究院发布的《中国网络零售市场深度调查与投资策略报告》是您不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院正是长期致力于此领域,并已成功给众多投资者和企业提供权威且全面的投资指导。并获得良好口碑。


第一章 网络购物相关概述 12
1.1 电子商务的定义及分类 12
1.1.1 电子商务的定义 12
1.1.2 电子商务的分类 12
1.1.3 网购常见交易方式 14
1.2 网络购物的定义及分类 14
1.2.1 网络购物的基本概念 14
1.2.2 网络购物的分类 15
1.2.3 网络购物市场规模定义 15
1.3 网络购物的优势及缺点 16
1.3.1 网络购物带来便利 16
1.3.2 网络购物带来经济利益 18
1.3.3 网络购物存在诸多顾虑 18
第二章 2015-2020年中国网络购物的发展环境分析 20
2.1 经济环境 20
2.1.1 国内生产总值 20
2.1.2 经济结构转型 23
2.1.3 消费品零售总额 24
2.1.4 居民消费价格 26
2.1.5 宏观经济趋势 31
2.2 政策环境 32
2.2.1 电子商务促进政策 32
2.2.2 “新消法”网购规定解读 35
2.2.3 跨境电商政策扶持密集 36
2.2.4 网络团购政策环境分析 37
2.2.5 网络购物支付政策分析 41
2.3 产业环境 41
2.3.1 技术层环境 41
2.3.2 商务层环境 41
2.3.3 社会层环境 42
第三章 2015-2020年全球网络购物市场发展分析 43
3.1 2015-2020年全球网络购物市场的发展 43
3.1.1 全球网络购物市场规模 43
3.1.2 全球网购市场消费格局 44
3.1.3 全球B2C市场规模分析 44
3.2 美国 45
3.2.1 美国网购市场结构分析 45
3.2.2 美国移动电商发展规模 46
3.2.3 美国网购退换货服务 46
3.2.4 美国服装网购市场前景 46
3.3 英国 47
3.3.1 英国网购媒介分析 47
3.3.2 英国网购服务质量 47
3.3.3 英国网购安全措施 47
3.3.4 英国网购市场机遇 48
3.4 德国 48
3.4.1 德国网购发展环境 48
3.4.2 德国网购市场规模 49
3.4.3 德国网购安全保障 50
3.5 法国 50
3.5.1 法国网购市场运行状况 50
3.5.2 法国电商网站竞争格局 51
3.5.3 法国网络购物市场问题 51
3.6 其他国家或地区 51
3.6.1 拉美地区网购规模 51
3.6.2 日本网购市场规模 51
3.6.3 俄罗斯网购规模 52
第四章 2015-2020年中国网络购物市场发展分析 53
4.1 中国网络购物市场SWOT分析 53
4.1.1 优势(Strength) 53
4.1.2 劣势(Weakness) 53
4.1.3 机会(Opportunity) 54
4.1.4 威胁(Threats) 55
4.2 2015-2020年中国网络购物市场发展规模 55
4.2.1 网络购物用户规模 55
4.2.2 网络购物交易规模 56
4.2.3 网购市场品牌渗透率 57
4.2.4 网购市场行业热点 58
4.3 2015-2020年B2C网络购物市场发展态势 58
4.3.1 B2C网购交易规模 58
4.3.2 B2C网购市场份额 59
4.3.3 B2C网购竞争格局 60
4.4 2015-2020年C2C网络购物市场发展分析 61
4.4.1 C2C网购交易规模 61
4.4.2 C2C海淘模式分析 62
4.4.3 C2C电商税收问题 63
4.5 2015-2020年海外网络购物市场发展状况 64
4.5.1 海外网购用户规模 64
4.5.2 海外网购品类分布 65
4.5.3 海外网购消费行为 65
4.5.4 海外网购存在问题 65
4.6 2015-2020年社交化网络购物市场发展分析 66
4.6.1 社交化网购市场潜力 66
4.6.2 社交化网购意愿分析 66
4.6.3 社交化网购消费行为 67
第五章 2015-2020年移动网络购物市场发展分析 68
5.1 移动网络购物发展概况 68
5.1.1 移动网购生命周期 68
5.1.2 移动网购发展优势 69
5.1.3 移动网购发展问题 69
5.2 2015-2020年移动网络购物市场发展态势 70
5.2.1 移动网购规模分析 70
5.2.2 移动网购竞争格局 71
5.2.3 移动网购需求分析 72
5.3 2015-2020年移动网络购物APP使用分析 72
5.3.1 移动网购APP覆盖率 72
5.3.2 移动网购APP活跃用户数 72
5.3.3 移动网购APP首选率 73
5.4 2015-2020年移动网络购物用户结构分析 73
5.4.1 性别结构 73
5.4.2 年龄结构 74
5.4.3 地域结构 75
5.4.4 学历结构 76
5.4.5 职业结构 77
5.4.6 收入结构 78
第六章 2015-2020年网购市场重点品类发展分析 80
6.1 服装网购市场分析 80
6.1.1 服装网购发展历程 80
6.1.2 服装电商发展模式 80
6.1.3 服装网购市场规模 81
6.1.4 “互联网+服装”发展潜力 82
6.2 家电网购市场分析 82
6.2.1 家电网购市场规模 82
6.2.2 家电网购竞争格局 83
6.2.3 家电网购营销手段 83
6.2.4 家电网购发展走势 84
6.3 美妆网购市场分析 84
6.3.1 美妆网购市场规模 84
6.3.2 移动美妆运营模式 85
6.3.3 移动美妆未来趋势 86
6.4 母婴网购市场分析 86
6.4.1 母婴电商生态圈 86
6.4.2 母婴网购市场规模 86
6.4.3 母婴电商发展趋势 87
6.5 图书网购市场分析 88
6.5.1 图书网购消费两极分化 88
6.5.2 天猫发力图书网购市场 89
6.5.3 图书网络购物发展前景 89
6.6 食品网购市场分析 91
6.6.1 食品网购交易规模 91
6.6.2 食品网购用户分析 92
6.6.3 食品网购竞争格局 92
6.6.4 生鲜电商发展态势 93
第七章 2015-2020年中国团购市场发展分析 94
7.1 2015-2020年中国团购市场发展规模 94
7.1.1 行业生命周期 94
7.1.2 团购用户规模 94
7.1.3 团购成交规模 95
7.1.4 团购竞争格局 96
7.1.5 区域市场格局 96
7.2 2015-2020年中国团购网站运行分析 97
7.2.1 团购网站竞争力比较 97
7.2.2 团购网站网络口碑 97
7.2.3 团购网站品牌渗透率 97
7.3 中国团购售后服务用户满意度分析 97
7.3.1 团购用户整体满意度 97
7.3.2 团购单品满意度分析 98
7.3.3 用户满意度影响因素 98
7.4 中国团购市场前景预测 99
7.4.1 团购市场规模预测 99
7.4.2 团购市场趋势分析 100
7.4.3 团购市场影响因素预测 100
第八章 2015-2020年中国网络购物用户分析 102
8.1 网络购物用户结构特征 102
8.1.1 性别结构 102
8.1.2 年龄结构 102
8.1.3 学历结构 102
8.1.4 职业结构 103
8.1.5 收入结构 103
8.2 网络购物用户行为特征 103
8.2.1 网购场景 103
8.2.2 网购决策 103
8.2.3 网购行为 104
8.2.4 网购花费 104
8.3 网购用户购物偏好分析 105
8.3.1 优惠方式偏好 105
8.3.2 品类偏好分布 105
8.3.3 网购手机偏好 106
8.4 网购用户满意度分析 107
8.4.1 网购满意度影响因素 107
8.4.2 网购零售满意度分析 108
8.4.3 退换货服务满意度 109
8.4.4 网购商品评论分析 110
8.5 网络购物用户培育分析 111
8.5.1 抓取新用户 111
8.5.2 提高重复购买率 112
8.5.3 减少用户流失 112
第九章综合类网络购物平台发展分析 114
9.1 淘宝 114
9.1.1 淘宝商业模式分析 114
9.1.2 无线淘宝发展现状 114
9.1.3 无线淘宝盈利模式 117
9.1.4 淘宝村的发展规模 118
9.1.5 淘宝发展新动向 118
9.2 天猫 119
9.2.1 天猫商业模式分析 119
9.2.2 天猫准入政策调整 120
9.2.3 天猫布局商超领域 120
9.2.4 天猫国际发展问题 120
9.2.5 供销平台发展预测 121
9.3 京东 122
9.3.1 京东商业模式分析 122
9.3.2 京东业务发展态势 123
9.3.3 京东金融布局征信 123
9.3.4 京东发展农村电商 124
9.3.5 京东未来发展规划 125
9.4 苏宁易购 125
9.4.1 苏宁商业模式创新 125
9.4.2 苏宁易购入驻天猫 125
9.4.3 苏宁易购万达合作 126
9.4.4 苏宁易购818战绩 126
9.5 亚马逊中国 127
9.5.1 亚马逊商业模式变革 127
9.5.2 开通直邮中国服务 127
9.5.3 第三方平台的发展 128
9.5.4 助力美国中小企业 128
9.5.5 亚马逊跨境战略2.0 129
9.6 其他网站 129
9.6.1 国美在线发展战略分析 129
9.6.2 沃尔玛全资控股1号店 131
9.6.3 当当合作步步高布局线下 132
第十章垂直类网络购物平台发展分析 133
10.1 唯品会 133
10.1.1 唯品会商业模式 133
10.1.2 唯品会发展规模 133
10.1.3 唯品会竞争格局 134
10.1.4 唯品会发力女性经济 134
10.1.5 唯品会存在的问题 135
10.2 聚美优品 136
10.2.1 聚美优品商业模式分析 136
10.2.2 聚美优品竞争环境分析 136
10.2.3 聚美优品发力跨境电商 138
10.2.4 聚美优品转型升级战略 138
10.3 我买网 139
10.3.1 我买网的商业模式 139
10.3.2 我买网竞争力分析 140
10.3.3 我买网的生鲜战略 140
10.4 酒仙网 141
10.4.1 酒仙网的商业模式 141
10.4.2 酒仙网发力啤酒电商 141
10.4.3 酒仙网的上市计划 142
第十一章网络购物市场前景趋势分析 143
11.1 网络购物市场前景展望 143
11.1.1 全球网购市场前景分析 143
11.1.2 中国网购市场前景广阔 143
11.1.3 跨境电商市场发展潜力 143
11.1.4 跨境B2C电商规模预测 144
11.1.5 2020-2026年中国网络购物市场预测分析 145
11.2 中国网络购物市场发展趋势 146
11.2.1 中国网购市场未来方向 146
11.2.2 移动网络购物发展走向 147
11.2.3 用户做主的网购新趋势 147
11.2.4 移动网络购物新趋势 148
附录: 149
附录一:网络购物服务规范 149
附录二:网络交易管理办法 175
附录三:网络零售第三方平台交易规则制定程序规定(试行) 185
图表目录
图表1: 网络购物市场规模不同指标定义说明 16
图表2: 2020年一季度GDP初步核算数据 22
图表3: GDP同比增长速度 23
图表4: GDP环比增长速度 23
图表5: 社会消费品零售总额分月同比增速 25
图表6: 2020年1—5月份社会消费品零售总额主要数据 25
图表7: 近年中国消费价格指数(CPI) 28
图表8: 2018-2020年1-5月份中国消费价格指数(CPI) 29
图表9: 近年中国工业品出厂价格指数(PPI) 29
图表10: 2018-2020年1-5月份中国工业品出厂价格指数(PPI) 30
图表11: 2015-2020年全球网络购物市场规模 43
图表12: 2015-2020年全球B2C市场规模 44
图表13: 2019年美国网购市场结构 45
图表14: 2015-2020年德国网购市场规模 49
图表15: 2015-2020年中国网络购物用户规模 55
图表16: 2015-2020年中国网络购物市场交易规模 56
图表17: 2015-2020年中国网购市场品牌渗透率 57
图表18: 2015-2020年中国B2C网购交易规模 59
图表19: 2015-2020年中国B2C网购市场份额 59
图表20: 2015-2020年中国 C2C网购交易规模 61
图表21: 2015-2020年中国海外网购用户规模 64
图表22: 2015-2020年中国移动网购市场规模 70
图表23: 2019年中国移动网购APP覆盖率 72
图表24: 2019年中国移动网购APP活跃用户数 72
图表25: 2019年中国移动网购APP活跃用户数 73
图表26: 2019年中国移动网络购物用户性别结构 73
图表27: 2019年中国移动网络购物用户年龄结构 74
图表28: 2019年中国移动网络购物用户地域结构 75
图表29: 2019年中国移动网络购物用户学历结构 76
图表30: 2019年中国移动网络购物用户职业结构 77
图表31: 2019年中国移动网络购物用户收入结构 78
图表32: 2015-2020年 年中国服装网购市场交易规模 81
图表33: 2015-2020年中国家电网购市场规模 82
图表34: 2015-2020年中国美妆网购市场规模 84
图表35: 2015-2020年中国母婴网购市场规模 86
图表36: 2015-2020年中国食品网购交易规模 91
图表37: 2015-2020年中国团购用户规模 94
图表38: 2015-2020年中国团购成交规模 95
图表39: 2020-2026年中国团购市场规模预测 99
图表40: 2019年中国网购用户购物品类偏好分布 105
图表41: 2019年中国网购手机偏好 106
图表42: 2019年中国网购零售满意度 108
图表43: 2019年中国网购退换货服务满意度 109
图表44: 2020-2026年中国跨境B2C电商规模预测 144
图表45: 2020-2026年中国网络购物市场规模预测 145


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。