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中国纺织服装电子商务行业发展监测及投资战略研究报告
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中国纺织服装电子商务行业发展监测及投资战略研究报告

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第一章 近几年中国网络购物产业整体运行态势分析

第一节 近几年中国网络购物动行动态分析

第二节 近几年中国网络购物市场剖析

一、网络购物市场规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、交易额规模结构

四、交易额各地区分布情况分析

五、中国网络购物发展挑战传统零售业

第三节 近几年中国网络购物发展的问题及对策

一、中国网络购物市场尚缺信用保障

二、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

第二章 近几年中国服装纺织电子商务运行环境解析

第一节 近几年中国宏观经济环境分析

一、扩大内需保增长政策解析

二、中国GDP分析

三、中国汇率调整分析

四、中国CPI指数分析

五、中国城镇居民家庭人均可支配收入分析

六、存贷款利率变化

七、财政收支情况分析

八、国际形势对中国经济的影响

第二节 近几年中国服装电子商务产业环境分析

第三节 近几年中国服装电子商务市场宏观状况分析

一、网络购物渗透率

二、购物金额

三、各购物网站网络购物渗透率

四、购物网站用户市场份额

五、购物网站用户重合度

第三章 近几年中国服装电子商务产业运行形势分析

第一节 近几年中国服装电子商务产业现状综述

一、经济低迷难改服装电子商务强劲势头

二、影响网络购物用户购买服装商品的首要因素

第二节 近几年中国服装电子商务产业市场动态分析

一、中国服装网络购物增长速度

二、中国服装网络购物市场交易规模

第三节 近几年中国服装电子商务热点聚焦

第四章 近几年中国服装电子商务主要产品运行态势分析

第一节 男装

一、中国男装网络购物市场现状及分类分析

二、男装网络销售市场品牌占有状况分析

三、网上流行男装款式及销售状况分析

四、网上男装价位分析

五、男装市场前景预测

第二节 女装

一、中国女装网络购物市场现状及分类分析

二、女装网络销售市场品牌占有状况分析

三、网上流行女装款式及销售状况分析

四、网上女装价位分析

五、女装市场前景预测

第三节 孕妇装

一、孕妇装市场回顾

二、今年孕妇装主要款式分析

三、孕妇装主要品牌分析

第四节 童装

一、童装销售平台运作方式

二、童装设计分析

三、童装电子商务主要品牌分析

四、童装市场前景预测

第五节 鞋

一、中国鞋业网络购物市场现状及分类分析

二、鞋业网络销售市场品牌占有状况分析

三、网上流行鞋款式及销售状况分析

四、网上鞋价位分析

五、鞋市场前景预测

第五章 近几年中国服装电子商务的商业模式分析

第一节 近几年中国服装电子商务产业链的变革

一、传统服装产业链条

二、服装电子商务的立体化、多渠道产业链

三、中国服务电子商务行业整合

第二节 近几年中国服装电子商务各平台模式分析

一、服装电子商务b2b模式分析

二、服装电子商务b2c模式分析

三、服装电子商务c2c模式分析

第三节 近几年中国服装电子商务多渠道模式解析

一、“电子商务+目录”销售

二、“目录+网站+实体店”

第四节 近几年中国社区互动网站面临盈利难题

一、社区互动网站分类

二、“广告”和“电子商务”并行

三、优势点评

第六章 近几年中国服装电子商务网站的网络营销专题探究

第一节 近几年中国服装电子商务的网络营销方式分析

一、电子商务网站网络营销渠道

二、服装电子商务网站的几种主要营销方式比较

第二节 近几年中国服装网购用户的媒体接触行为分析

第三节 近几年中国服装网站的评判指标

一、运营商关注:基于用户购买角度的指标评价

二、投资商关注:基于网站综合竞争力的指标体系

第四节 近几年中国服装网站运营商在网站运营中的难点分析

第五节 近几年中国服装网站用户获取与维系专题探析

一、服装网络购物潜在用户分析

二、用户心理价格定位

三、服装网购用户的再次购买

第七章 近几年中国服装网络购物用户市场调查分析

第一节 近几年中国服装网络购物用户属性分析

一、中国服装网络购物用户分布

二、中国服装网络购物用户月收入分布

三、中国服装网络购物用户累计购买次数

四、今年内服装网络购物用户服装网购的总花销

五、网络购物用户进行网上购物的场所

第二节 近几年中国服装网络购物用户购买行为分析

一、用户购买次数最多的服装种类

二、用户购买金额最高的服装种类

三、用户最常进行购买的女装网站

四、促使网络购物用户购买服装商品的主要因素

五、服装网络购物用户认为服装网购的缺点

六、服装产品最终吸引服装网购用户购买的因素

七、服装网络购物用户的服装品牌认知

八、服装网络购物用户的服装消费行为预期

第三节 20-30岁工薪阶层服装消费分析

一、服装网购心里价位分析

二、服装网购偏好分析

三、服装网购品牌认知分析

第四节 30-45岁年龄段服装消费分析

一、服装网购心里价位分析

二、服装网购偏好分析

三、服装网购品牌认知分析

第八章 近几年中国服装电子商务行业市场竞争格局分析

第一节 近几年中国服装电子商务竞争现状分析

一、服装电子商务竞争加剧

二、PPG的电子商务与传统服装企业的竞争

三、服装电子商务竞争程度分析

四、电子商务服装品牌竞争成直销业重心

第二节 近几年中国服装电子商务行业波特五力竞争模式分析

一、直接竞争者

二、新进入竞争者

三、替代品竞争者

四、供应商

五、购买者

第三节 未来几年中国服装电子商务行业竞争趋势预测

第九章 中国服装电子商务知名网站竞争力分析——C2C类型

第一节 淘宝

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第二节 易趣

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第三节 拍拍

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第十章 中国服装电子商务知名网站竞争力分析——B2C类型

第一节 PPG

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第二节 Vancl(凡客)

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第三节 时尚起义

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第四节 逛街网

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第五节  当当

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第六节 BONO

一、企业基本概况

二、企业竞争优势分析

三、企业主要经营范围分析

第十一章 近几年中国服装包装设计产业运行态势分析

第一节 近几年中国服装包装设计产业现状分析

一、内衣包装设计分析

二、鞋包装设计风格分析

三、包装的美丽所在

第二节 近几年中国服装包装产业市场分析

一、服装包装袋市场分析

二、服装品牌包装内容及存在问题

三、国内服装品牌包装策略

第三节 未来几年中国服装包装设计产业发展趋势预测

第十二章 未来几年中国服装电子商务产业发展趋势预测分析

第一节 未来几年中国服装电子商务产业前景展望分析

一、国际大势所趋

二、用户需求是指挥棒

三、跑马圈地时代谁能赢

第二节 未来几年中国服装电子商务产业市场预测分析

一、c2c市场乱战,百度淘宝殊途同归

二、b2c市场期待精耕细作,个性、特色、小众群体成发展趋势预测分析

三、b2b、b2c、c2c模式之间界限模糊、呈融合趋势预测分析

四、行业基础平台搭建、搜索购物引擎网站、返点类网站

五、社区营销、口碑营销渐成趋势预测分析

六、精选的服饰设计师代替全面的服装批发市场

七、个性化和新技术提升消费者忠诚度

第三节 未来几年中国服装电子商务产业市场盈利预测分析

第十三章 未来几年中国服装电子商务产业投资战略研究

第一节 未来几年中国服装电子商务产业投资环境分析

一、由“量变”转向“质变”

二、从“生产核心”到“运营核心”

第二节 未来几年中国服装电子商务产业投资机会分析

第三节 未来几年中国服装电子商务产业投资风险分析

一、市场竞争风险分析

二、技术风险分析

三、电子支付风险分析

四、政策性风险分析


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。