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中国云数据中心应用行业发展监测及发展战略规划报告
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中国云数据中心应用行业发展监测及发展战略规划报告

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第一章 全球idc发展综述

1.1全球idc发展特点

1.2全球idc市场规模

1.3国外电信运营商idc发展

1.4国外电信运营商云计算演进路线

第二章 国内idc产业规模及产业链

2.1idc相关产业规模

2.1.1国内idc业务市场规模及预测

2.1.2电信运营商idc业务市场收入规模

2.1.3国内idc投资规模

2.1.4电信运营商idc投资规模

2.2idc产业链

第三章 idc市场发展现状

3.1idc服务商运营模式

3.2idc市场商业模式

3.3idc服务演进路线

3.4idc市场竞争

第四章 idc市场发展趋势

4.1数据中心需求发展趋势

4.2数据中心建设发展趋势

4.3数据中心服务商发展趋势

4.4数据中心业务发展趋势

第五章 数据中心基础设施建设解决方案分析

5.1模块化设计应用

5.1.1模块化数据中心的优势

5.1.2模块化数据中心的典型应用-集装箱数据中心

5.1.3集装箱数据中心产品对比分析

5.2送风应用

5.2.1传统送风模式的弊端

5.2.2送风机房节能技术

5.2.3送风解决方案分析

5.3高压直流应用

5.3.1高压直流电源的优势及推广弊端

5.3.2高压直流电源系统试用案例

5.4飞轮ups应用

5.4.1飞轮ups概念及工作原理

5.4.2飞轮ups应用案例

5.5自然冷却应用

5.5.1自然冷却概念

5.5.2自然冷却方案分析

第六章 云数据中心建设

6.1建设目标

6.2技术架构

6.2.1资源层分析

6.2.2基础架构层分析

6.2.3paas平台层分析

6.2.4运营管理平台层分析

6.2.5服务接入与门户层分析

6.3云数据中心服务器选择

6.4服务器虚拟化解决方案

6.5云数据中心网络布局

第七章 云数据中心业务及商业模式

7.1云数据中心业务体系

7.1.1基于云的业务模式创新

7.1.2云数据中心业务体系架构

7.1.3主要云计算服务商业务体系比较

7.2云数据中心商业模式

7.2.1云数据中心商业模式

7.2.2不同云数据中心商业模式比较

第八章 云数据中心建设市场机会及受益方分析

8.1云数据中心产业链分析

8.2云数据中心产业相关环节市场潜力分析

第九章 中国电信云计算发展现状及规划

9.1云数据中心建设规划

9.2云计算发展目标及策略

9.3公有云业务发展及规划

9.3.1公有云服务切入点

9.3.2公有云业务发展及规划

9.4业务迁移云端状况

9.5it支撑系统云化

9.6数据中心配套网络发展

9.7组织架构变动

9.8传统idc业务资费

第十章 中国移动云计算发展现状及规划

10.1云数据中心建设规划

10.2云计算发展目标及策略

10.3公有云业务发展及规划

10.3.1公有云服务切入点

10.3.2公有云服务发展及规划

10.4业务云发展及规划

10.5it支撑系统云化

10.6数据中心配套网络发展

10.7组织架构变动

10.8传统idc业务资费

第十一章 中国联通

11.1云数据中心建设规划

11.2云计算发展目标及策略

11.3公有云业务发展规划

11.3.1公有云服务切入点

11.3.2公有云服务发展

11.4业务云发展及规划

11.5it支撑系统云化

11.6数据中心配套网络发展

11.7传统idc业务资费


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。