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中国互联网+社区服务行业发展监测及发展战略规划报告
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中国互联网+社区服务行业发展监测及发展战略规划报告

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第一章 电子商务与“互联网+”

第一节 电子商务发展分析

一、电子商务基本定义

二、电子商务发展阶段

三、电子商务基本特征

四、电子商务支撑环境

五、电子商务基本模式

(一)电子商务分类

(二)电子商务功能

(三)电商运营模式

六、电子商务规模分析

第二节 “互联网+”的相关概述

一、“互联网+”的提出

二、“互联网+”的内涵

三、“互联网+”的发展

四、“互联网+”的评价

五、“互联网+”的趋势

第二章 互联网环境下社区服务行业的机会与挑战

第一节 中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析

(一)总体网民规模分析

(二)手机网民规模分析

(三)分省网民规模分析

(四)网民属性结构分析

二、网民互联网应用状况

(一)信息获取情况分析

(二)商务交易发展情况

(三)交流沟通现状分析

(四)网络娱乐应用分析

第二节 互联网环境下社区服务行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化

二、互联网直击传统行业消费痛点

三、互联网助力企业开拓市场

四、电商成为传统企业突破口

第三节 互联网社区服务行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局

二、互联网改变生产厂商营销模式

三、互联网导致行业利益重新分配

第四节 社区服务与互联网融合创新机会孕育

一、电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用

四、电商黄金发展期机遇分析

第三章 社区服务行业发展现状分析

第一节 社区服务行业发展现状分析

一、社区服务行业产业政策分析

二、社区服务行业发展现状分析

三、社区服务行业主要企业分析

四、社区服务行业市场规模分析

五、社区服务行业发展面临的挑战

第二节 社区服务行业市场前景分析

一、社区服务行业发展机遇分析

二、社区服务行业市场规模预测

三、社区服务行业发展趋势分析

四、社区服务行业发展前景分析

第四章 社区服务行业市场规模与电商未来空间预测

第一节 社区服务电商市场规模与渗透率

一、社区服务电商总体开展情况

二、社区服务电商市场规模分析

三、社区服务电商渠道渗透率分析

第二节 社区服务电商所属行业盈利能力分析

一、社区服务电子商务发展有利因素

二、社区服务电子商务发展制约因素

三、社区服务电子商务面临的困境

四、社区服务电商所属行业盈利模式分析

五、社区服务电商所属行业盈利水平分析

第三节 电商行业未来前景及趋势预测

一、社区服务电商行业发展机遇分析

二、社区服务电商行业发展前景分析

三、社区服务电商市场规模预测分析

四、社区服务电商发展趋势预测分析

第五章 社区服务企业互联网战略体系构建及平台选择

第一节 社区服务企业转型电商构建分析

一、社区服务电子商务关键环节分析

(一)电商网站建设

(二)网站品牌建设及营销

(三)网站增值服务

二、社区服务企业电子商务网站构建

(一)网站域名申请

(二)网站运行模式

(三)网站开发规划

(四)网站需求规划

第二节 社区服务企业转型电商发展途径

一、电商B2C发展模式

二、电商C2C发展模式

三、电商O2O发展模式

第三节 社区服务企业转型电商平台选择分析

一、社区服务企业电商建设模式

二、自建商城网店平台

(一)自建商城概况分析

(二)自建商城优势分析

三、借助第三方网购平台

(一)电商平台的优劣势

(二)电商平台盈利模式

四、电商服务外包模式分析

(一)电商服务外包的优势

(二)电商服务外包可行性

(三)电商服务外包前景

五、社区服务企业电商平台选择策略

第六章 社区服务行业电子商务运营模式分析

第一节 社区服务电子商务B2C模式分析

一、社区服务电子商务B2C盈利模式

二、社区服务电子商务B2C物流模式

三、社区服务电商B2C物流模式选择

第二节 社区服务电子商务C2C模式分析

一、社区服务电子商务C2C盈利模式

二、社区服务电子商务C2C信用体系

三、社区服务电子商务C2C物流特征

第三节 社区服务电子商务O2O模式分析

一、社区服务电子商务O2O优势分析

二、社区服务电子商务O2O市场规模

三、社区服务电子商务O2O盈利模式

四、社区服务电子商务O2O潜在风险

第七章 社区服务O2O细分领域发展情况分析

第一节 社区服务O2O构建--生鲜配送O2O

一、生鲜配送O2O市场环境

二、生鲜配送O2O交易规模

三、生鲜配送O2O运营模式

四、生鲜配送O2O盈利模式

五、生鲜配送O2O发展趋势

第二节 社区服务O2O构建--宅配物流O2O

一、宅配物流O2O市场环境

二、宅配物流O2O交易规模

三、宅配物流O2O运营模式

四、宅配物流O2O盈利模式

五、宅配物流O2O发展趋势

第三节 社区服务O2O构建--餐饮外卖O2O

一、餐饮外卖O2O发展现状

二、餐饮外卖O2O交易规模

三、餐饮外卖O2O运营模式

四、餐饮外卖O2O盈利模式

五、餐饮外卖O2O发展趋势

第四节 社区服务O2O构建--洗衣O2O

一、社区洗衣O2O市场环境

二、社区洗衣O2O交易规模

三、社区洗衣O2O运营模式

四、社区洗衣O2O盈利模式

五、社区洗衣O2O发展趋势

第五节 社区服务O2O构建--美甲美发O2O

一、美甲美发O2O市场环境

二、美甲美发O2O交易规模

三、美甲美发O2O运营模式

四、美甲美发O2O盈利模式

五、美甲美发O2O市场前景

第六节 社区服务O2O构建--按摩保健O2O

一、按摩保健O2O市场环境

二、按摩保健O2O发展概况

三、按摩保健O2O运营模式

四、按摩保健O2O盈利模式

五、按摩保健O2O市场前景

第七节 社区服务O2O构建--家政服务O2O

一、家政服务O2O发展现状

二、家政服务O2O交易规模

三、家政服务O2O运营模式

四、家政服务O2O盈利模式

五、家政服务O2O发展趋势

第八节 社区服务O2O构建--维修维护O2O

一、维修维护O2O发展现状

二、维修维护O2O模式分类

三、维修维护O2O运营模式

四、维修维护O2O盈利模式

五、维修维护O2O发展趋势

第八章 社区服务主流电商平台基本情况分析

第一节 社区生鲜配送电商平台运营分析

一、爱鲜蜂

二、许鲜网

三、京东到家

四、天天果园

五、易果生鲜

六、一品一家

第二节 社区宅配物流电商平台运营分析

一、快e点

二、收货宝

三、小麦公社

四、8天在线

第三节 社区餐饮外卖电商平台运营分析

一、饿了么

二、淘点点

三、美团外卖

四、百度外卖

五、到家美食会

第四节 社区洗衣电商平台运营分析

一、泰笛洗衣

二、e袋洗

三、干洗客

四、懒猫洗衣

第五节 社区美甲美发电商平台运营分析

一、美甲

(一)秀美甲

(二)美甲帮

(三)河狸家

二、美发

(一)波波网

(二)美美豆

(三)南瓜车

第六节 社区按摩保健电商平台运营分析

一、点到

二、功夫熊

三、点妙手

四、健乐通

五、来e掌

六、华佗驾到

第七节 社区家政服务电商平台运营分析

一、e家洁

二、95081

三、云家政

四、管家帮

五、58到家

六、阿姨来了

七、好慷在线

第八节 社区维修维护电商平台运营分析

一、易修网

二、一修哥

三、啄木鸟

四、百修宝

五、轻松家电

六、家电管家

七、报修一站通

第九章 社区服务企业进入互联网领域投资策略分析

第一节 社区服务企业电子商务市场投资要素

一、企业自身发展阶段的认知分析

二、企业开展电子商务目标的确定

三、企业电子商务发展的认知确定

四、企业转型电子商务的困境分析

第二节 社区服务企业转型电商物流策略分析

一、社区服务企业电商自建物流分析

(一)电商自建物流的优势分析

(二)电商自建物流的负面影响

二、社区服务企业电商外包物流分析

(一)快递业务量完成情况

(二)快递业务的收入情况

(三)快递业竞争格局分析

三、社区服务电商物流构建策略分析

(一)入库质量检查

(二)在库存储管理

(三)出库配货管理

(四)发货和派送

(五)退货处理分析

第三节 社区服务企业电商市场策略分析

一、电商化总策略

二、O2O电商模式


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。


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