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中国农机自动驾驶产业发展动态及未来趋势预测报告
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中国农机自动驾驶产业发展动态及未来趋势预测报告

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正文目录


第一章农机自动驾驶概述 12

1.1 农业发展阶段 12

1.2 农业机械种类及发展重要性 14

1.3 智慧农业的发展离不开智能化、自动化农机 17

1.3.1 农机自动驾驶技术概述 17

1.3.2 农机自动驾驶行业产业链 18

1.3.3 传统农业痛点及自动驾驶农机的价值 19

第二章农机自动驾驶市场现状和趋势 21

2.1 农机自动驾驶行业政策和标准 21

2.1.1 中国农机自动驾驶相关政策 21

2.1.2 中国农机自动驾驶系统标准化政策 24

2.1.3 中国农机自动驾驶系统补贴标准 25

2.1.4 北斗卫星组网完成助力农机自动驾驶发展 25

2.2 农机自动驾驶发展历史和现状 28

2.2.1 全球农机自动驾驶发展史 28

2.2.2 农机自动驾驶发展现状:美国 29

2.2.3 农机自动驾驶发展现状:日本 31

2.2.4 中国农机自动驾驶发展阶段 34

2.2.5 农机自动驾驶发展现状:中国 35

2.3 中国农机自动驾驶市场规模 37

2.3.1 中国农机保有量 37

2.3.2 中国农机自动驾驶行业销量 38

2.3.3 中国农机自动驾驶行业市场规模 39

2.3.4 中国农机自动行业系统渗透率 40

2.3.5 中国农机自动驾驶系统成本估算 42

2.3.6 中国农机自动驾驶系统地域性分布 43

2.3.7 中国农机自动驾驶系统分厂商销量 43

2.3.8 中国农机自动驾驶产品销量 44

2.3.9 中国农机自动驾驶产品价格对比 45

2.4 中国农机自动驾驶竞争格局 47

2.4.1 中国农机自动驾驶行业竞争格局 47

2.4.2 中国农机自动驾驶企业近期融资及合作情况 48

2.4.3 中国农机自动驾驶企业项目落地情况 49

2.4.4 中国农机自动驾驶系统企业主要产品对比 51

2.5 无人农机落地限制因素 51

2.6 农机自动驾驶技术发展趋势 57

2.7 农机自动驾驶市场发展趋势 58

第三章农机自动驾驶技术解决方案 60

3.1 农机自动驾驶技术方案介绍 60

3.1.1 农机自动驾驶系统:基于双天线RTK-GNSS 定位的系统架构 60

3.1.2 农机自动驾驶企业:以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理 61

3.2 农机自动驾驶感知方案 62

3.2.1 农机自动驾驶系统:多源信息融合的导航定位与环境感知技术 62

3.2.2 农机自动驾驶系统感知方案:卫星定位系统 63

3.2.3 农机自动驾驶系统感知方案:机器视觉导航 63

3.2.4 农机自动驾驶系统感知方案:障碍物探测与识别 64

3.3 农机自动驾驶决策方案 64

3.3.1 农机自动驾驶决策方案:路径规划 64

3.3.2 农机自动驾驶决策方案:路径跟踪控制 65

3.3.3 农机自动驾驶决策方案:总线集成技术 65

3.3.4 农机自动驾驶决策方案:农业物联网 66

3.4 农机自动驾驶执行方案 67

3.4.1 农机自动驾驶执行端的控制器解决方案 67

3.4.2 农机自动驾驶执行端的控制方式对比 67

3.4.3 农机自动驾驶执行端的控制方式竞争格局 68

3.5 农机自动驾驶基础设施 68

3.5.1 农机自动驾驶系统基础设施-基站 68

3.5.2 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统 69

3.5.3 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统构成 70

3.5.4 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统工作原理 71

3.5.5 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统发展优势 72

3.5.6 农机自动驾驶基础设施-高标准农田 72

3.6 主要农机自动驾驶系统方案对比 73

第四章农机自动驾驶应用案例 75

4.1 中国无人农场应用项目一览 75

4.1.1 华南农业大学增城教学科研基地 75

4.1.2 北大荒建三江无人化农场项目 79

4.1.3 江苏兴化 “农业全过程无人作业试验项目” 81

4.2 农机自动驾驶系统应用场景-种植作业 81

4.2.1 农机自动驾驶系统应用场景:拖拉机耕种作业 81

4.2.2 农机自动驾驶系统应用场景:棉花种植作业 83

4.2.3 农机自动驾驶系统应用场景:插秧作业 84

4.3 农机自动驾驶系统应用场景:地面植保作业 85

4.4 农机自动驾驶系统应用场景:收获作业 86

4.5 农机自动驾驶的前装和后装系统应用 86

4.5.1 农机自动驾驶前装系统 86

4.5.2 农机自动驾驶后装系统 87

第五章自动驾驶农机生产商 89

5.1 中联农机 89

5.2 雷沃重工 95

5.3 丰疆智能 99

5.4 中国一拖 101

5.5 约翰迪尔 110

5.6 爱科集团+中创博远 113

5.7 井关农机 121

5.8 久保田 123

5.9 洋马农机 126

5.10 极飞科技 127

第六章农机自动驾驶系统供应商 132

6.1 联适导航 132

6.2 卡尔曼 138

6.3 合众思壮 141

6.4 华测导航 150

6.5 司南导航 155

6.6 惠达科技 160

6.7 拓普康+星途导航 163

6.8 Trimble-天宝Trimble自动驾驶导航系统 169

6.9 千寻位置-千耘北斗农机自动驾驶系统 174

第七章2023-2029年农机自动驾驶行业投资前景 181

7.1 2023-2029年农机自动驾驶市场发展前景 181

7.1.1 2023-2029年农机自动驾驶市场发展潜力 181

7.1.2 2023-2029年农机自动驾驶市场发展前景展望 181

7.1.3 2023-2029年农机自动驾驶细分行业发展前景分析 182

7.2 2023-2029年农机自动驾驶市场发展趋势预测 183

7.2.1 2023-2029年农机自动驾驶行业发展趋势 183

7.2.2 2023-2029年农机自动驾驶市场规模预测 184

7.2.3 2023-2029年农机自动驾驶行业应用趋势预测 185

7.2.4 2023-2029年细分市场发展趋势预测 185

7.3 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供需预测 186

7.3.1 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供给预测 186

7.3.2 2023-2029年中国农机自动驾驶行业需求预测 187

7.3.3 2023-2029年中国农机自动驾驶供需平衡预测 188

7.4 影响企业生产与经营的关键趋势 189

7.4.1 市场整合成长趋势 189

7.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测 189

7.4.3 企业区域市场拓展的趋势 190

7.4.4 科研开发趋势及替代技术进展 190

7.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势 191

第八章研究结论及投资建议 193

8.1 农机自动驾驶行业研究结论 193

8.2 农机自动驾驶行业投资价值评估 198

8.3 农机自动驾驶行业投资建议 199

8.3.1 行业发展策略建议 199

8.3.2 行业投资方向建议 201

8.3.3 行业投资方式建议 202



图表目录


图表1: 中国农业发展需经历的四个阶段 12

图表2: 农业发展阶段 13

图表3: 农业机械种类 14

图表4: 农业机械发展的重要性 16

图表5: 农机自动驾驶行业产业链 18

图表6: 传统农业痛点及自动驾驶的价值 20

图表7: 中国农机自动驾驶相关政策 21

图表8: 关于加强智慧农业重点项目建设措施 23

图表9: 关于强化智慧农业人才队伍建设措施 23

图表10: 发达国家实现农业机械化起始时间及历时 28

图表11: 中国农机自动驾驶市场发展阶段 34

图表12: 中国各地区农机自动驾驶行业发展情况 35

图表13: 农机自动驾驶行业驱动因素 36

图表14: 2018-2023年中国农机保有量 37

图表15: 2018-2023年中国农机自动驾驶销量 38

图表16: 2018-2023年中国农机自动驾驶行业市场规模 40

图表17: 2018-2023年中国农机自动驾驶行业渗透率 41

图表18: 2022年中国农机自动驾驶地域性分布 43

图表19: 中国农机自动驾驶各厂商销量占比 43

图表20: 2023年一季度各类农机自动驾驶销量 44

图表21: 农机自动驾驶10大品牌公示补贴产品及价格 45

图表22: 农机自动驾驶行业竞争格局 47

图表23: 农机自动驾驶企业近期融资情况 48

图表24: 农机自动驾驶企业近期战略合作 49

图表25: 中国农机自动驾驶企业项目落地情况 50

图表26: 中国农机自动驾驶系统企业主要产品对比 51

图表27: 国内部分示范区无人农机应用情况 52

图表28: 国内农机无人驾驶领域代表企业 54

图表29: 无人农机落地限制因素 56

图表30: 农机自动驾驶技术发展趋势 57

图表31: 农机自动驾驶市场发展趋势 59

图表32: 基于双天线RTK-GNSS 定位的系统架构 60

图表33: 以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理 62

图表34: 基于ISOBUS总线的拖拉机自动驾驶系统结构示意图 65

图表35: 基站搭建主要方式 69

图表36: CORS系统构成 70

图表37: 农业机械实时定位示意图 71

图表38: 主要农机自动驾驶系统方案对比 74

图表39: 农机自动驾驶系统收获作业应用场景优势 86

图表40: 中联农机基本信息 89

图表41: 中联农机主要产品 90

图表42: 中联农机组织架构 92

图表43: 雷沃重工基本信息 95

图表44: 雷沃重工企业文化 96

图表45: 雷沃重工营销网络 98

图表46: 丰疆智能基本信息 99

图表47: 丰疆智能产品及解决方案 100

图表48: 中国一拖基本信息 102

图表49: 中国一拖发展历程 103

图表50: 中国一拖产品中心 106

图表51: 中国一拖经营状况 108

图表52: 约翰迪尔主要产品及服务 110

图表53: 约翰迪尔经营情况 112

图表54: 爱科集团经营情况 114

图表55: 中创博远基本信息 117

图表56: 新一代北斗电动方向盘自动驾驶系统 AG100 FARMSTARF2BD-2.5RD 118

图表57: 新一代北斗电动方向盘自动驾驶系统 AG100 FARMSTARF2BD-2.5RD产品应用案例 119

图表58: 新一代北斗电动方向盘自动驾驶系统 AG100 FARMSTARF2BD-2.5RD产品8大亮点 119

图表59: 爱科中国提供非基站式网络信号解决方案 120

图表60: 爱科中国提供网络信号解决方案技术参数 120

图表61: 井关农机基本信息 122

图表62: 久保田组织架构 123

图表63: 久保田集团在中国的五大业务板块 124

图表64: 极飞科技基本信息 127

图表65: 极飞科技发展历程 129

图表66: 极飞科技业务布局 131

图表67: 极飞科技部分合作伙伴 131

图表68: 联适导航基本信息 132

图表69: 联适导航发展历程 133

图表70: 联适导航产品 135

图表71: 联适导航无人化农场解决方案应用背景 136

图表72: 联适导航无人化农场解决方案方案介绍 136

图表73: 联适导航智慧农业业务模式 137

图表74: 联适导航智慧农业平台架构 137

图表75: 卡尔曼基本信息 139

图表76: 卡尔曼六大核心竞争力 140

图表77: 合众思壮发展情况 141

图表78: 合众思壮品牌结构 142

图表79: 合众思壮销售网络 143

图表80: 合众思壮基本信息 143

图表81: 合众思壮业务产品 145

图表82: 合众思壮经营状况 146

图表83: 华测导航发展情况 150

图表84: 华测导航基本信息 151

图表85: 华测导航经营情况 152

图表86: 华测导航业务布局 153

图表87: 司南导航发展情况 156

图表88: 司南导航基本信息 156

图表89: 司南导航产品 157

图表90: 司南导航经营情况 158

图表91: 惠达科技产品 160

图表92: 惠达科技优势 161

图表93: 惠达科技基本信息 162

图表94: STS发展情况 164

图表95: STS核心技术 165

图表96: STS部分合作客户 165

图表97: 拓普康业务网络 166

图表98: 拓佳丰圣业务布局 167

图表99: Trimble经营情况 170

图表100: 千寻位置时空智能的核心价值 174

图表101: 千寻位置发展历程 174

图表102: 千寻位置时空智能产业生态 175

图表103: 千寻位置发展情况 177

图表104: 千寻位置产品 178

图表105: 千寻位置基本信息 179

图表106: 未来我国农机自动驾驶产品的发展空间 182

图表107: 农机自动驾驶发展趋势 183

图表108: 2023-2029年中国农机自动驾驶行业市场规模预测 184

图表109: 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供给预测 186

图表110: 2023-2029年中国农机自动驾驶行业需求预测 187

图表111: 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供需平衡预测 188

图表112: 影响企业销售与服务方式的关键趋势 191

图表113: 农机自动驾驶面临挑战 194

图表114: 自动驾驶农机发展建议 195

图表115: 农机自动驾驶系统应用主要优势 198

图表116: 农机自动驾驶行业发展策略建议 200

图表117: 农机自动驾驶行业投资方向建议 201

图表118: 农机自动驾驶行业投资方式建议 203


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。