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中国脑机接口产业深度调研及投资前景预测报告
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中国脑机接口产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 脑机接口相关概述

1.1 脑机接口相关概念

1.1.1 脑机接口概念

1.1.2 脑机接口原理

1.1.3 脑机接口构成

1.2 脑机接口技术分类介绍

1.2.1 脑机接口技术分类

1.2.2 侵入式脑机接口

1.2.3 非侵入式脑机接口

第二章 全球脑机接口市场运行情况

2.1 全球脑机接口政策分析

2.1.1 美国脑计划中的脑机接口研究规划

2.1.2 欧盟脑计划中的脑机接口研究规划

2.1.3 日本脑计划中的脑机接口研究规划

2.1.4 韩国脑计划中的脑机接口研究规划

2.1.5 澳大利亚脑计划中的脑机接口研究规划

2.2 全球脑机接口市场运行情况

2.2.1 市场发展阶段

2.2.2 市场规模分析

2.2.3 专利市场现状

2.2.4 技术市场进展

2.2.5 企业布局情况

2.3 重点国家脑机接口市场发展进展

2.3.1 美国

2.3.2 俄罗斯

2.3.3 澳大利亚

2.4 全球脑机接口相关企业及产品介绍

2.4.1 主要研究机构介绍

2.4.2 主要芯片厂商介绍

2.4.3 企业医疗领域产品

第三章 中国脑机接口市场发展环境分析

1.1 经济环境

1.1.1 国际宏观经济

1.1.2 国内宏观经济

1.1.3 工业运行情况

1.1.4 宏观经济展望

3.1 政策环境

3.1.1 脑机接口研究规划

3.1.2 脑机接口相关政策

3.1.3 脑机接口相关标准

3.2 社会环境

3.2.1 人口结构变化

3.2.2 居民收入增加

3.2.3 中国老龄化趋势

3.2.4 医疗服务改善

3.2.5 医保支付改革

3.3 技术环境

3.3.1 人工智能市场现状

3.3.2 人工智能市场规模

3.3.3 人工智能市场热点

3.3.4 人工智能市场格局

3.3.5 人工智能行业趋势

第四章 中国脑机接口产业运行情况

4.1 脑机接口产业发展基础

4.1.1 脑机接口技术背景

4.1.2 脑机接口发展历程

4.1.3 脑机接口关键技术

4.1.4 脑机接口底层逻辑

4.2 中国脑机接口市场运行现状分析

4.2.1 脑机接口产业规模

4.2.2 脑机接口产业现状

4.2.3 脑机接口企业布局

4.2.4 脑机接口的国产化

4.2.5 脑机接口行业门槛

4.3 脑机接口行业驱动力分析

4.3.1 全产业链协调能力

4.3.2 底层技术认知能力

4.3.3 需求挖掘与产品创新能力

4.3.4 工程化及产品化落地能力

4.4 脑机接口市场存在问题及对策

4.4.1 脑机接口产业问题

4.4.2 脑机接口产业挑战

4.4.3 脑机接口产业建议

第五章 脑机接口技术发展进展分析

5.1 中国脑机接口技术研发状况分析

5.1.1 脑机接口技术发展计划

5.1.2 脑机接口技术研发现状

5.1.3 脑机接口技术研发进展

5.1.4 脑机接口技术研究机构

5.1.5 脑机接口技术研发问题

5.2 中国脑机接口专利申请状况分析

5.2.1 脑机接口专利市场阶段

5.2.2 脑机接口专利申请情况

5.2.3 脑机接口专利类型占比

5.2.4 脑机接口专利申请规模

5.2.5 脑机接口专利公开情况

5.3 脑机接口技术的发展与展望

5.3.1 脑机接口关键技术

5.3.1 脑机接口技术进展

5.3.2 脑机接口技术应用

5.3.3 脑机技术面临挑战

5.3.4 BCI+AI架构介绍

5.4 脑机接口应用系统实现进展

5.4.1 沟通交流

5.4.2 运动控制

5.4.3 触觉和运动恢复

第六章 中国脑机接口产业链分析

6.1 脑机口产业链相关概述

6.1.1 整体产业链介绍

6.1.2 国内外产业对比

6.1.3 产业链主要特征

6.1.4 产业链竞争情况

6.1.5 市场集中度分析

6.2 脑机接口上游设备与系统

6.2.1 脑机接口设备

6.2.2 脑电采集系统

6.2.3 脑机接口系统

6.2.4 采集专用芯片

6.2.5 基础设施厂商

6.2.6 主要芯片厂商

6.3 脑机接口中游产品领域

6.3.1 产品研发要数

6.3.2 医疗领域产品

6.3.3 产品/APP厂商

6.3.4 产品研发动态

6.4 脑机接口下游应用层面

6.4.1 状态识别与监测层面

6.4.2 信息交流与控制层面

6.4.3 运动康复与重建层面

第七章 脑机接口技术在医疗健康领域应用情况

7.1 脑机接口技术在医疗健康领域的应用场景分析

7.1.1 在精神疾病诊疗中的应用

7.1.1 在感觉缺陷诊疗中的应用

7.1.2 在肢体运动障碍诊疗中的应用

7.1.3 在意识与认知障碍诊疗中的应用

7.1.4 在癫痫和神经发育障碍诊疗中的应用

7.2 脑机接口在康复治疗领域的应用

7.2.1 在交流方面的应用

7.2.2 在上肢康复中的应用

7.2.3 在下肢康复中的应用

7.2.4 在意识障碍方面的应用

7.2.5 在缓解疼痛方面的应用

7.3 脑机接口在康复医学领域的应用

7.3.1 运动辅助

7.3.2 功能恢复

7.3.1 信息交流辅助

7.4 中国脑机接口技术在医疗健康领域应用案例

7.4.1 “重拾行走计划”

7.4.2 人工神经康复机器人

7.4.3 听觉康复客观评估技术

7.4.4 可穿戴脑电波康复系统

7.4.5 大脑隐匿意识检测技术

7.4.6 创伤后应激障碍康复技术

第八章 脑机接口在其他领域应用情况

8.1 脑机接口技术具体应用领域

8.1.1 智能家居

8.1.1 医疗健康

8.1.2 娱乐方面

8.1.3 军事方面

8.1.1 其他方面

8.2 脑机接口技术及其在智能家居中的应用

8.2.1 基于运动想象脑电控制的智能家居系统

8.2.2 基于P300脑机接口控制的智能家居系统

8.2.3 基于SSVEP脑机接口控制的智能家居系统

8.2.4 脑机接口在智能家居的应用前景与挑战

8.3 脑机接口军事应用的潜力与挑战

8.3.1 军事应用探索

8.3.2 无人装备应用

8.3.3 军事通信方面

8.3.4 人员认知方面

8.3.5 技术应用难题

8.4 脑机接口技术教育应用的进展

8.4.1 BCI教育应用的基础方法

8.4.2 BCI在教育领域应用情况

8.4.3 BCI在教育领域应用趋势

8.4.4 BCI在教育领域应用进展

第九章 中国脑机接口投资市场分析

9.1 脑机接口投资形势分析

9.1.1 脑机接口发展阶段

9.1.2 脑机接口投资现状

9.1.3 脑机接口投资趋势

9.2 脑机接口投资市场分析

9.2.1 脑机接口投资事件汇总

9.2.2 脑机接口市场规模分析

9.2.3 脑机接口投资企业分析

9.2.4 脑机接口投资金额分析

9.3 脑机接口市场投资动态

9.3.1 脑机接口合作动态

9.3.2 脑机接口项目动态

9.3.3 脑机接口投资动态

第十章 中国脑机接口市场发展前景及趋势预测

10.1 脑机接口市场发展展望

10.1.1 市场发展空间

10.1.2 技术发展展望


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。


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