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中国水泥行业智能制造发展前景预测与投资战略规划分析报告
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中国水泥行业智能制造发展前景预测与投资战略规划分析报告

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——综述篇——

1章:水泥行业智能制造综述及数据来源说明

1.1 水泥制造行业界定

1.1.1 水泥的界定

1.1.2 水泥的分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中水泥制造行业归属

1.2 水泥行业智能制造的界定

1.3 水泥行业智能制造专业术语说明

1.4 水泥行业智能制造监管规范体系

1.4.1 水泥行业智能制造监管体系介绍

1、中国水泥行业智能制造主管部门

2、中国水泥行业智能制造自律组织

1.4.2 水泥行业智能制造标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、中国水泥标准体系建设

2、中国水泥现行标准汇总

3、中国水泥即将实施标准

4、中国水泥重点标准解读

1.5 本报告研究范围界定说明

1.6 本报告数据来源及统计标准说明

1.6.1 本报告权威数据来源

1.6.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

2章:全球水泥行业智能制造发展现状及市场趋势洞察

2.1 全球水泥行业智能制造发展历程介绍

2.2 全球水泥行业智能制造技术现状分析

2.3 全球水泥行业智能制造市场现状分析

2.3.1 全球水泥制造行业供给现状分析

1、产能及产量情况

2、产能利用率分析

2.3.2 全球水泥制造行业需求现状分析

1、消费总量

2、需求格局

2.3.3 全球水泥制造行业区域发展格局

2.3.4 全球水泥制造行业市场竞争格局

1、企业竞争格局

2、集中度分析

2.3.5 全球水泥行业智能制造发展现状

2.4 全球水泥行业智能制造市场规模体量及趋势前景预判

2.4.1 全球水泥行业智能制造市场规模体量

2.4.2 全球水泥行业智能制造市场前景预测(未来5年数据预测)

2.4.3 全球水泥行业智能制造发展趋势预判(疫情影响等)

2.5 全球水泥行业智能制造项目案例分析及发展经验借鉴

2.5.1 全球水泥行业智能制造项目案例分析

2.5.2 全球水泥行业智能制造发展经验借鉴

3章:中国水泥制造行业市场现状及智能制造发展现状

3.1 中国水泥制造行业发展历程

3.2 中国水泥行业对外贸易状况

3.2.1 中国水泥行业进出口统计说明

3.2.2 中国水泥行业进出口贸易概况

3.2.3 中国水泥行业进口贸易状况

1、水泥行业进口贸易规模

2、水泥行业进口价格水平

3、水泥行业进口产品结构

3.2.4 中国水泥行业出口贸易状况

1、水泥行业出口贸易规模

2、水泥行业出口价格水平

3、水泥行业出口产品结构

3.2.5 中国水泥行业进出口贸易影响因素及发展趋势

3.3 中国水泥制造行业市场主体分析

3.3.1 中国水泥制造行业市场主体类型

3.3.2 中国水泥制造行业企业入场方式

3.3.3 中国水泥制造行业企业数量情况

1、特种水泥

2、通用水泥

3.4 中国水泥制造行业市场供需状况

3.4.1 中国水泥制造行业产能情况

3.4.2 中国水泥制造行业产量情况

1、水泥产量

2、熟料产量

3.4.3 中国水泥制造行业需求特征分析

3.4.4 中国水泥制造行业需求规模分析

3.4.5 中国水泥制造行业供需平衡分析

3.4.6 中国水泥制造行业市场行情走势

3.5 中国水泥行业智能制造发展现状分析

3.5.1 水泥行业数字化智能化转型仍处于探索阶段

3.5.2 自动化、数字化是水泥行业制造制造的必要基础

3.5.3 工信部发布水泥领域智能制造数字转型典型示范案例名单

3.6 中国水泥制造行业市场规模体量分析

3.7 中国水泥制造行业市场发展痛点分析

4章:中国水泥智能制造产业链全景梳理及配套产业分析

4.1 中国水泥智能制造产业链结构梳理

4.2 中国水泥智能制造产业链生态图谱

4.3 中国水泥智能制造产业链区域热力图

4.4 中国水泥智能装备市场分析

4.4.1 水泥智能装备概述

4.4.2 水泥智能装备市场现状

4.4.3 水泥智能装备发展趋势

4.5 中国水泥制造工业软件市场分析

4.5.1 水泥制造工业软件概述

4.5.2 水泥制造工业软件市场现状

4.5.3 水泥制造工业软件发展趋势

4.6 中国水泥智能制造技术服务市场分析

4.6.1 水泥智能制造技术服务概述

4.6.2 新一代信息技术在水泥制造行业中的应用

1、人工智能

2、云计算

35G

4、大数据

5、工业大脑

4.7 中国水泥工业智能运维(预测性维护)市场分析

4.7.1 水泥工业智能运维(预测性维护)概述

4.7.2 水泥工业智能运维(预测性维护)市场现状

4.8 配套产业布局对水泥行业智能制造发展的影响总结

5章:中国水泥行业智能制造细分业态发展分析

5.1 水泥行业智能制造细分业态市场结构

5.2 水泥智能制造系统解决方案市场分析

5.2.1 水泥智能制造系统解决方案概述

5.2.2 水泥智能制造系统解决方案市场发展现状

5.3 水泥智能工厂建设与发展分析

5.3.1 水泥智能工厂概述

5.3.2 水泥智能工厂建设与发展现状

5.3.3 水泥智能工厂发展趋势前景

5.4 水泥行业智慧矿山发展市场分析

5.4.1 水泥行业智慧矿山概述

5.4.2 水泥行业智慧矿山市场发展现状

5.4.3 水泥行业智慧矿山发展趋势前景

5.5 水泥行业智能制造工业互联网平台发展分析

5.5.1 水泥行业智能制造工业互联网平台概述

5.5.2 水泥行业智能制造工业互联网平台发展现状

5.5.3 水泥行业智能制造工业互联网平台趋势前景

5.6 水泥工业大脑市场发展分析

5.7 水泥行业智能制造细分市场战略地位分析

6章:中国水泥生产全生命周期智能化发展分析

6.1 水泥生产全生命周期智能化发展示意图

6.2 水泥生产、配料、库存环节智能化

6.2.1 智能量化生产与辅助决策

6.2.2 智能库存监测

6.2.3 智能配料优化

6.3 水泥生产全周期质量监控预警

6.3.1 车间/工序/设备质量监控预警

6.3.2 石灰石、混合材料等关键物料质量监控预警

6.3.3 生料、熟料及半成品/成品质量监控预警

6.4 水泥生产过程控制智能化发展分析

6.5 水泥物流调度运输过程——智慧物流发展分析

6.6 水泥制造能耗管理及绿色发展

8章:水泥行业智能制造企业布局案例研究

8.1 水泥行业智能制造企业布局梳理与对比

8.2 水泥行业智能制造企业布局分析(不分先后,可定制)

8.2.1 华润水泥投资有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.2 华新水泥股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.3 新疆天山水泥股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.4 山东东华科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.5 安徽海螺水泥股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.6 中国中材国际工程股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.7 拉法基

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.8 红狮控股集团有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.9 驻马店市豫龙同力水泥有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.10 中国葛洲坝集团水泥有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

8.2.11 台湾水泥股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案详情介绍

4、企业水泥智能工厂建设及新一代信息技术应用

5、企业水泥智能制造产品/服务/解决方案项目案例

6、企业水泥智能制造智能制造产品/服务布局优劣势

——展望篇——

9章:中国水泥行业智能制造发展环境洞察

9.1 中国水泥行业智能制造经济(Economy)环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国水泥行业智能制造发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国水泥行业智能制造社会(Society)环境分析

9.2.1 中国水泥行业智能制造社会环境分析

9.2.2 社会环境对水泥行业智能制造发展的影响总结

9.3 中国水泥行业智能制造政策(Policy)环境分析

9.3.1 国家层面水泥行业智能制造政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、国家层面水泥行业智能制造政策汇总及解读

2、国家层面水泥行业智能制造规划汇总及解读

9.3.2 31省市水泥行业智能制造政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

131省市水泥行业智能制造政策规划汇总

231省市水泥行业智能制造发展目标解读

9.3.3 国家重点规划/政策对水泥行业智能制造发展的影响

1、国家十四五规划对水泥行业智能制造发展的影响

2碳达峰、碳中和战略对水泥行业智能制造发展的影响

9.3.4 政策环境对水泥行业智能制造发展的影响总结

9.4 中国水泥行业智能制造SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

10章:中国水泥行业智能制造市场前景预测及发展趋势预判

10.1 中国水泥行业智能制造发展潜力评估

10.2 中国水泥行业智能制造未来关键增长点分析

10.3 中国水泥行业智能制造发展前景预测(未来5年数据预测)

10.4 中国水泥行业智能制造发展趋势预判(疫情影响等)

11章:中国水泥行业智能制造投资战略规划策略及建议

11.1 中国水泥行业智能制造进入与退出壁垒

11.1.1 水泥行业智能制造进入壁垒分析

11.1.2 水泥行业智能制造退出壁垒分析

11.2 中国水泥行业智能制造投资风险预警

11.3 中国水泥行业智能制造投资机会分析

11.3.1 水泥行业智能制造产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 水泥行业智能制造细分领域投资机会

11.3.3 水泥行业智能制造区域市场投资机会

11.3.4 水泥产业空白点投资机会

11.4 中国水泥行业智能制造投资价值评估

11.5 中国水泥行业智能制造投资策略与建议

11.6 中国水泥行业智能制造可持续发展建议

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。