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中国人工智能医疗行业发展动态及市场前景规划报告
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中国人工智能医疗行业发展动态及市场前景规划报告

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第一章中国人工智能医疗行业发展综述

第一节 人工智能医疗行业概述

一、 人工智能医疗定义及分类

二、 人工智能医疗市场结构分析

(1)行业产品结构分析

(2)行业区域结构分析

三、 人工智能医疗行业价值分析

第二节 人工智能医疗行业发展环境分析

一、 行业政策环境分析

(1)行业标准与法规

(2)行业发展规划

二、 行业经济环境分析

三、 行业社会环境分析

四、 行业技术环境分析

(1)行业技术现状

(2)技术发展趋势

(3)技术环境对行业的影响分析

第三节 人工智能医疗行业发展机遇与威胁分析

第二章全球人工智能医疗行业发展状况分析

第一节 全球人工智能医疗行业发展现状分析

一、 全球人工智能医疗行业发展概况

二、 全球人工智能医疗行业发展历程

三、 全球人工智能医疗市场规模分析

四、 全球人工智能医疗竞争格局分析

五、 全球人工智能医疗产品结构分析

六、 全球人工智能医疗区域分布情况

七、 全球人工智能医疗企业布局图谱

八、 全球人工智能医疗最新技术进展

第二节 主要国家人工智能医疗行业发展分析

一、 美国人工智能医疗行业发展分析

(1)美国人工智能医疗市场现状分析

(2)美国人工智能医疗最新技术进展

(3)美国人工智能医疗企业竞争分析

(4)美国人工智能医疗行业发展趋势

二、 日本人工智能医疗行业发展分析

(1)日本人工智能医疗市场现状分析

(2)日本人工智能医疗最新技术进展

(3)日本人工智能医疗企业竞争分析

(4)日本人工智能医疗行业发展趋势

三、 德国人工智能医疗行业发展分析

(1)德国人工智能医疗市场现状分析

(2)德国人工智能医疗最新技术进展

(3)德国人工智能医疗企业竞争分析

(4)德国人工智能医疗行业发展趋势

第三节 全球主要人工智能医疗布局企业分析

一、 IBM公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

二、 沃森健康

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

三、 谷歌

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

四、 微软

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

五、 通用

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

六、 美敦力

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

七、 强生

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

八、 西门子

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

九、 富士胶片

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

十、 奥林巴斯

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

第四节 全球人工智能医疗行业发展前景预测

一、 全球人工智能医疗行业发展趋势

(1)应用趋势分析

(2)产品趋势分析

(3)技术趋势分析

(4)市场趋势分析

二、 全球人工智能医疗市场前景预测

第三章中国人工智能医疗行业发展状况分析

第一节 中国人工智能医疗行业发展概况分析

一、 中国人工智能医疗行业发展历程分析

二、 中国人工智能医疗行业状态描述总结

三、 中国人工智能医疗行业经济特性分析

四、 中国人工智能医疗行业发展特点分析

五、 中国人工智能医疗行业生命周期分析

六、 中国人工智能医疗行业存在的痛点分析

第二节 中国人工智能医疗行业发展现状分析

一、 中国人工智能医疗行业企业数量

二、 中国人工智能医疗行业区域分布

三、 中国人工智能医疗行业投融资规模

四、 中国人工智能医疗行业市场规模

五、 中国人工智能医疗行业企业布局图谱

第三节 中国人工智能医疗行业市场竞争分析

一、 中国人工智能医疗行业竞争格局分析

(1)行业竞争层次分析

(2)行业竞争格局分析

二、 中国人工智能医疗行业五力模型分析

(1)行业现有竞争者分析

(2)行业潜在进入者威胁

(3)行业替代品威胁分析

(4)行业供应商议价能力分析

(5)行业购买者议价能力分析

(6)行业竞争情况总结

第四章人工智能医疗行业商业模式探索

第一节 人工智能医疗行业商业模式构成要素分析

一、 价值主张分析

二、 客户关系分析

三、 核心资源与能力

四、 关键业务分析

五、 合作伙伴分析

六、 成本组成分析

(1)生产成本

(2)运营成本

七、 盈利模式分析

(1)服务对象

(2)服务类型

(3)付费方式

第二节 人工智能医疗行业典型商业模式类型

一、 数据+算法优势扩展医疗应用模式

(1)模式特点

(2)典型案例-IBM Watson

二、 直面患者的模式

(1)模式特点

(2)典型案例- CureMatch

三、 软件即服务模式

(1)模式特点

(2)典型案例- CureMetrix

四、 云计算分析人类基因组数据模式

(1)模式特点

(2)典型案例- Illumina

第五章人工智能医疗行业产业链分析

第一节 人工智能医疗行业产业链分析

一、 人工智能医疗行业产业链介绍

二、 人工智能医疗行业产业链价值曲线分析

第二节 人工智能医疗行业上游基础层分析

一、 人工智能医疗行业基础层发展的三要素

(1)大数据

(2)算法

(3)算力

二、 人工智能医疗基础层进入门槛

三、 人工智能医疗基础层演化路径

四、 人工智能医疗基础层企业布局情况

五、 人工智能医疗基础层发展现状

六、 人工智能医疗基础层市场前景

第三节 人工智能医疗行业中游技术层分析

一、 人工智能医疗技术层进入门槛

二、 人工智能医疗技术层演化路径

三、 人工智能医疗技术层企业布局情况

四、 人工智能医疗技术层发展现状

五、 人工智能医疗技术层市场前景

第四节 人工智能医疗行业下游应用层分析

一、 人工智能医疗应用层进入门槛

二、 人工智能医疗应用层演化路径

三、 人工智能医疗应用层企业布局情况

四、 人工智能医疗应用层发展现状

五、 人工智能医疗应用层市场前景

第六章人工智能医疗行业细分领域分析

第一节 虚拟助手

一、 虚拟助手的定义

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第二节 疾病诊断与预测

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第三节 医疗影像

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第四节 病例/文献分析

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第五节 医院管理

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第六节 智能器械

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第七节 新药研发

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第八节 健康管理

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第九节 基因测序

一、 人工智能医疗切入模式

二、 应用场景分析

三、 主要参与者分析

四、 市场前景分析

第七章中国人工智能医疗领先企业案例分析

第一节 人工智能医疗行业企业发展总况

一、 虚拟助手领域企业布局图谱

二、 医疗大数据领域企业布局图谱

三、 医学影像领域企业布局图谱

四、 健康生活方式管理企业布局图谱

五、 健康生物技术企业布局图谱

六、 医疗搜索领域企业布局图谱

七、 智能语音领域企业布局图谱

八、 癌症早筛领域企业布局图谱

九、 智能芯片领域企业布局图谱

第二节 虚拟助手领域领先企业案例分析

一、 北京万物语联技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 成都深泉科技有限公司(若水医生)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第三节 医疗大数据领域领先企业案例分析

一、 上海森亿医疗科技有限公司(森亿智能)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 成都数联医信科技有限公司(数联医信)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第四节 医学影像领域领先企业案例分析

一、 北京雅森科技发展有限公司(雅森科技)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 北京推想科技有限公司(推想科技)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第五节 健康生活方式管理领先企业案例分析

一、 北京悦优博迈科技有限公司(悦糖)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 上海蝶科软件有限公司(医随访)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第六节 健康生物技术领域领先企业案例分析

一、 北京奇云诺德信息科技有限公司(奇云诺德)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 赛福解码(北京)基因科技有限公司(赛福基因)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第七节 医疗搜索领域领先企业案例分析

一、 南京康伯石信息技术有限公司(康伯石)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 无码科技杭州有限公司(无码科技)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第八节 智能语音领域领先企业案例分析

一、 科大讯股份有限公司(科大讯飞)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 北京中科汇能科技有限公司(中科汇能)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第九节 癌症早筛领域领先企业案例分析

一、 有求(北京)医疗科技有限公司(有求云诊)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

二、 点内(上海)生物科技有限公司(点内肺常好)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第十节 智能芯片领域领先企业案例分析

一、 上海西井信息科技有限公司(西井科技)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业产品结构分析

(4)企业人工智能医疗业务分析

第八章人工智能医疗行业前景预测与投资建议

第一节 人工智能医疗行业发展趋势与前景预测

一、 行业发展因素分析

二、 行业发展趋势预测

(1)应用发展趋势

(2)产品发展趋势

(3)技术趋势分析

(4)竞争趋势分析

(5)市场趋势分析

三、 行业发展前景预测

(1)人工智能医疗总体需求预测

(2)人工智能医疗细分产品需求预测

第二节 人工智能医疗行业投资现状与风险分析

一、 行业投资现状分析

二、 行业进入壁垒分析

三、 行业经营模式分析

四、 行业投资风险预警

五、 行业兼并重组分析

第三节 人工智能医疗行业投资机会与热点分析

一、 行业投资价值分析

二、 行业投资机会分析

(1)产业链投资机会分析

(2)重点区域投资机会分析

(3)细分市场投资机会分析

(4)产业空白点投资机会

三、 行业投资热点分析

第四节 人工智能医疗行业发展战略与规划分析

一、 人工智能医疗行业发展战略研究分析

(1)战略综合规划

(2)技术开发战略

(3)区域战略规划

(4)产业战略规划

(5)营销品牌战略

(6)竞争战略规划

二、 对我国人工智能医疗企业的战略思考

三、 中国人工智能医疗行业发展建议分析

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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。