名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
中国物流劳务外包行业市场发展环境与投资趋势分析报告
❤ 收藏

中国物流劳务外包行业市场发展环境与投资趋势分析报告

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)
 Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      


12800.00
¥12800.00
¥6500.00-6800.00
¥6435.00-6732.00
¥6370.00-6664.00
¥6175.00-6460.00
重量:0.000KG
数量:
(库存72899271)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)
 Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      



正文目录


第一章 2021年中国物流劳务外包行业发展概述 11

第一节 物流行业发展现状 11

一、物流行业概念 11

二、物流行业特性及在国民经济中的地位 11

三、中国物流行业发展概况 14

第二节 物流劳务外包行业发展现状 17

一、物流临时工劳务外包行业概念 17

二、物流劳务外包行业发展概况 17

第三节 2022-2028年中国物流行业发展趋势分析 18

一、物流临时工劳务外包行业标准发展趋势 18

二、物流临时工劳务外包行业市场规模预测 18

三、物流临时工劳务外包行业产业链条趋势预测 19

第二章 2021年中国物流劳务外包行业发展环境分析 21

第一节 政策环境分析 21

一、临时工相关政策 21

二、临时工相关政策对行业影响 22

第二节 中国临时工价格趋势分析 22

一、中国临时工市场价格趋势分析 22

二、影响临时工价格因素分析 23

三、2022-2028年中国临时工价格走势预测 24

第三节 物流劳务外包行业社会环境发展分析 25

一、人口数量与结构变化趋势 25

二、人口城乡结构分布 27

三、国内劳动就业环境分析 27

四、国内就业人员薪酬水平分析 28

五、社会环境对行业发展的影响分析 31

第三章 中国劳动力市场行业发展现状与市场痛点分析 33

第一节 中国劳动力市场供需状况分析 33

一、劳动力市场供求平衡分析 33

二、劳动力市场需求环境分析 33

第二节 中国人力资源服务市场分析 36

一、中国人力资源服务行业发展历程 36

二、中国人力资源服务行业发展现状 37

第三节 中国物流劳务外包行业发展现状 39

一、中国物流劳务外包行业市场供给分析 39

二、中国物流劳务外包行业市场需求分析 40

三、中国物流劳务外包行业经营效益分析 41

第四节 2017-2022年中国临时工行业市场状况分析 42

第五节 中国临时工行业市场需求分析及预测 44

一、2017-2022年临时工行业市场需求状况分析 44

二、2022-2028年临时工行业市场需求预测分析 45

第六节 中国临时工行业市场供给情况分析 46

一、2017-2022年临时工行业市场供给状况分析 46

二、2022-2028年临时工行业市场供给预测分析 47

第四章 中国临时工市场规模分析 49

第一节 2021年中国临时工市场规模分析 49

第二节 2021年中国临时工区域结构分析 50

第三节 2021年中国临时工区域市场规模分析 51

一、东北地区市场规模分析 51

二、华北地区市场规模分析 52

三、华东地区市场规模分析 53

四、华中地区市场规模分析 54

五、华南地区市场规模分析 55

六、西北地区市场规模分析 56

七、西南地区市场规模分析 57

第五章 中国劳务供应商发展现状 59

第一节 中国物流劳务供应商地区分布情况 59

第二节 中国物流劳务供应商共享的劳务密集度 60

第六章 中国物流劳务外包产业链梳理及全景深度解析 61

第一节 中国物流劳务外包行业发展模式演进 61

第二节 物流劳务外包产业链生态体系梳理及新冠疫情的影响分析 62

一、物流劳务外包产业链生态体系 62

二、新冠疫情对物流劳务外包行业的影响分析 63

第三节 中国“互联网+”物流劳务外包行业发展分析 63

一、中国“互联网+”物流劳务外包发展分析 63

二、中国物流劳务外包saas+专业服务分析 64

三、中国物流劳务外包平台发展状况 64

第七章 中国物流劳务外包代表性企业分析 66

第一节 申通快递 66

一、企业基本信息 66

二、企业发展状况 66

三、企业业务情况分析 67

四、企业服务网络分析 68

五、企业竞争优劣势分析 68

第二节 德邦快递 72

一、企业基本信息 72

二、企业发展状况 72

三、企业业务情况分析 73

四、企业服务网络分析 75

五、企业优劣势分析 76

第三节 圆通速递 80

一、企业基本信息 80

二、企业发展状况 80

三、企业业务情况分析 81

四、企业服务网络分析 84

五、企业优劣势分析 85

第四节 顺丰速运 88

一、企业基本信息 88

二、企业经营状况 89

三、企业业务结构分析 90

四、企业服务网络分析 91

五、企业优劣势分析 92

第五节 中通快递 95

一、企业基本信息 95

二、企业经营状况 95

三、企业业务结构分析 96

四、企业服务网络分折 98

五、企业优劣势分析 99

第六节 韵达快递 100

一、企业基本信息 100

二、企业经营状况 101

三、企业业务结构分析 102

四、企业服务网络分析 103

五、企业优劣势分析 103

第七节 联邦快递 107

一、企业基本信息 107

二、企业经营状况 107

三、企业业务结构分析 108

四、企业服务网络分析 109

五、企业优劣势分析 109

第八节 菜鸟驿站 111

一、企业基本信息 111

二、企业经营状况 111

三、企业业务结构分析 111

四、企业服务网络分析 112

五、企业优劣势分析 112

第九节 国通快递 113

一、企业基本信息 113

二、企业经营状况 113

三、企业业务结构分析 114

四、企业服务网络分析 114

五、企业优劣势分析 114

第十节 中国邮政 115

一、企业基本信息 115

二、企业经营状况 116

三、企业业务结构分析 116

四、企业服务网络分析 116

五、企业优劣势分折 117

第八章 2021年中国物流劳务外包行业渠道分析 118

第一节 渠道形式及对比 118

第二节 各类渠道对物流劳务外包行业的影响 119

第三节 主要物流劳务外包企业渠道策略研究 119

第九章 2021年中国物流劳务外包行业集中度分析 122

第一节 行业市场区域分布情况 122

第二节 行业市场集中度情况 123

第三节 行业企业集中度分析 123

第十章 2021年中国物流劳务外包行业竞争格局分析 124

第一节 行业总体市场竞争状况分析 124

一、物流劳务外包行业竞争结构分析 124

二、物流劳务外包行业企业间竞争格局分析 124

三、物流劳务外包行业swot分析 125

第二节 物流劳务外包行业竞争格局综述 126

一、 物流劳务外包行业竞争概况 126

二、物流劳务外包行业竞争力分析 126

第十一章 2022-2028年物流劳务外包行业发展前景预测分析 127

第一节 物流劳务外包行业未来发展预测分析 127

一、物流劳务外包行业发展方向及投资机会分析 127

二、物流劳务外包行业发展规模分析 127

三、物流劳务外包行业发展趋势分析 128

第二节 物流劳务外包行业供需预测 129

一、物流劳务外包行业供给预测 129

二、物流劳务外包行业需求预测 130

第十二章 2022-2028年中国物流劳务外包行业投资风险预警 132

第一节 物流劳务外包行业发展中存在的问题 132

第二节 针对物流劳务外包不同企业的投资建议 133

一、 物流劳务外包总体投资建议 133

二、大型企业投资建议 133

三、中小型企业投资建议 135

第三节 物流劳务外包投资风险提示 135

一、政策和体制风险 135

二、技术发展风险 136

三、市场竞争风险 137

四、经营管理风险 137

第十三章 研究结论及发展建议 139

第一节 物流劳务外包行业研究结论及建议 139

第二节 物流劳务外包子行业研究结论及建议 143

第三节 物流劳务外包行业发展建议 144

一、行业发展策略建议 144

二、行业投资方向建议 144

三、行业投资方式建议 145

附录 146

“十四五”发展规划 146



图表目录


图表1: 物流行业特点 12

图表2: 物流行业特性及在国民经济中的地位 14

图表3: 2017-2022年中国社会物流总额 15

图表4: 2017-2022年中国社会物流总费用 16

图表5: 2022-2028年中国物流临时工劳务外包行业市场规模预测 18

图表6: 物流临时工劳务外包行业产业链结构 19

图表7: 2017-2022年中国临时工市场价格走势 23

图表8: 2022-2028年中国临时工市场价格预测 24

图表9: 历次人口普查城乡人口 27

图表10: 2012-2021年城镇私营单位就业人员年平均工资及增速 29

图表11: 2021年城镇私营单位分区域就业人员年平均工资 29

图表12: 2012-2021年城镇非私营单位就业人员年平均工资及增速 30

图表13: 2021年城镇非私营单位分区域就业人员年平均工资 30

图表14: 2015 年第一季度至 2022 年第一季度求人倍率变动趋势 33

图表15: 中国人力资源服务行业发展历程 36

图表16: 2017-2022年中国人力资源服务机构数量 37

图表17: 2017-2022年中国人力资源服务行业营业收入 38

图表18: 2017-2022年中国物流劳务外包行业市场供给 39

图表19: 2017-2022年中国物流劳务外包行业市场需求 40

图表20: 2017-2022年中国物流劳务外包行业利润 41

图表21: 2017-2022年中国临时工行业市场需求 44

图表22: 2022-2028年中国临时工行业市场需求预测 45

图表23: 2017-2022年中国临时工行业市场供给 46

图表24: 2022-2028年中国临时工行业市场供给预测 47

图表25: 2017-2022年中国临时工市场规模 49

图表26: 2021年我国临时工区域分布情况 50

图表27: 2017-2022年中国东北地区临时工市场规模 51

图表28: 2017-2022年中国华北地区临时工市场规模 52

图表29: 2017-2022年中国华东地区临时工市场规模 53

图表30: 2017-2022年中国华中地区临时工市场规模 54

图表31: 2017-2022年中国华南地区临时工市场规模 55

图表32: 2017-2022年中国西北地区临时工市场规模 56

图表33: 2017-2022年中国西南地区临时工市场规模 57

图表34: 2021年我国物流劳务供应商地区分布情况 59

图表35: 申通快递发展状况 66

图表36: 德邦快递发展状况 72

图表37: 圆通速递发展状况 80

图表38: 圆通快递业务服务流程 82

图表39: 圆通快递服务网络分析 84

图表40: 圆通快递运营模式优势 85

图表41: 顺丰速运发展状况 89

图表42: 顺丰速运业务结构分析 91

图表43: 顺丰速运服务网络分析 91

图表44: 顺丰速运品牌价值 94

图表45: 中通快递经营状况 95

图表46: 中通快递客户 98

图表47: 韵达快递经营状况 101

图表48: 联邦快递经营状况 107

图表49: 菜鸟驿站经营状况 111

图表50: 国通快递经营状况 113

图表51: 中国邮政经营状况 116

图表52: 渠道形式及对比 118

图表53: 主要物流劳务外包企业渠道策略研究 121

图表54: 2021年我国物流劳务外包行业市场区域分布情况 122

图表55: 物流劳务外包行业swot分析 125

图表56: 2022-2028年中国物流劳务外包市场规模预测 127

图表57: 2022-2028年中国物流劳务外包行业供给预测 129

图表58: 2022-2028年中国物流劳务外包行业需求预测 130

图表59: 物流劳务外包子行业建议 143


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。