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中国移动旅行行业市场运行态势及投资前景规划报告
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中国移动旅行行业市场运行态势及投资前景规划报告

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报告目录:

 

第一章 中国移动旅行应用用户基本属性 

第一节 移动旅行应用用户地域分布 

第二节 移动旅行应用用户年龄分布 

第三节 移动旅行应用用户收入分布

 

第二章 中国移动旅行应用用户使用偏好 

第一节 中国网民查询及预订旅游产品的方式 

第二节 中国网民使用移动旅行应用的原因 

第三节 中国网民安装过的移动旅行应用 

第四节 用户最常使用的机票类移动旅行应用 

第五节 用户选择机票类移动应用的原因 

第六节 用户最常使用的酒店类移动旅行应用 

第七节 用户选择酒店类移动应用的原因 

第八节 用户最常使用的租车类移动旅行应用 

第九节 用户选择租车类移动应用的原因 

第十节 用户最常使用的度假类移动旅行应用 

第十一节 用户选择度假类移动应用的原因 

第十二节 用户最常使用的点评、攻略类移动旅行应用 

第十三节 用户选择点评、攻略类移动应用的原因

 

第三章 中国移动旅行应用用户行为分析

第一节 移动应用用户预订旅游产品但未完成支付环节的原因 

第二节 用户使用移动旅行应用完成预定前接受打开的页面数量 

第三节 用户得知某款移动旅行应用的途径 

第四节 用户安装使用移动旅行应用的时间 

第五节 用户使用移动旅行应用的频率 

第六节 用户安装过移动旅行应用的数量 

第七节 用户卸载移动旅行应用的原因 

第八节 调研方法

 

部分图表目录:

图1-1 近几年移动旅行应用用户地域分布之一 

图1-2 近几年移动旅行应用用户地域分布之二 

图1-3 近几年移动旅行应用用户年龄分布 

图1-4 近几年移动旅行应用用户收入分布

图2-1 近几年中国网民查询及预订旅游产品的方式 

图2-2 近几年中国网民使用移动旅行应用的原因 

图2-3 近几年中国网民安装过的移动旅行应用 

图2-4 近几年用户最常使用的机票类移动旅行应用 

图2-5 近几年用户选择机票类移动应用的原因 

图2-6 近几年用户最常使用的酒店类移动旅行应用 

图2-7 近几年用户选择酒店类移动应用的原因 

图2-8 近几年用户最常使用的租车类移动旅行应用 

图2-9 近几年用户选择租车类移动应用的原因 

图2-10 近几年用户最常使用的度假类移动旅行应用 

图2-11 近几年用户选择度假类移动应用的原因 

图2-12 近几年用户最常使用的点评、攻略类移动旅行应用 

图2-13 近几年用户选择点评、攻略类移动应用的原因

图3-1 近几年移动应用用户预订旅游产品但未完成支付环节的原因 

图3-2 近几年用户使用移动旅行应用完成预定前接受打开页面数量 

图3-3 近几年用户得知某款移动旅行应用的途径 

图3-4 近几年用户安装使用移动旅行应用的时间 

图3-5 近几年用户使用移动旅行应用的频率 

更多图表见正文……


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。