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中国互联网+智慧旅游行业市场行情动态及投资前景分析报告
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中国互联网+智慧旅游行业市场行情动态及投资前景分析报告

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1章: 中国智慧旅游行业发展现状分析

1.1 企业主导的智慧旅游发展情况

1.1.1 中国旅游电子商务发展情况

1 旅游网站数量规模

2 旅游商务用户规模

3 在线旅游用户规模

4 在线旅游渗透率分析

1.1.2 景区景点电子商务发展情况

1 黄山景区电子商务发展情况

2 清江画廊电子商务发展情况

3 云台山电子商务发展情况

4 颐和园电子商务发展情况

5 青城山-都江堰电子商务发展情况

1.1.3 旅游网站景区业务发展情况

1 同程网景区业务发展情况

2 携程旅行网景区业务发展情况

3 驴妈妈网景区业务发展情况

4 去哪儿网景区业务发展情况

5 途牛旅游网景区业务发展情况

1.1.4 旅游酒店电子商务发展情况

1 旅游酒店的信息化建设

2 旅游酒店网络营销模式

3 旅游酒店网络营销现存问题

4 旅游酒店电子商务发展对策

1.2 政府主导的智慧旅游发展情况

1.2.1 旅游行业管理信息化建设情况

1 旅游信息化建设投入

2 旅游信息化部门设立

1.2.2 智慧旅游政务体系分析

1 旅游咨询服务体系建设分析

2 旅游网络信息体系建设分析

3 旅游公共标识体系建设分析

1.3 景区主导的智慧景区发展情况

1.3.1 智慧景区内涵简析

1.3.2 智慧景区系统构成

1.3.3 智慧景区发展现状

1.3.4 智慧景区建设路径

1 建设原则

2 建设路径

 

2章: 重点城市智慧旅游发展态势与前景

2.1 重点城市智慧旅游发展概况

2.1.1 智慧旅游试点城市

2.1.2 重点地区智慧旅游建设方案

2.2 北部城市智慧旅游发展分析

2.2.1 北京智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.2.2 天津智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.2.3 大连智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3 南部城市智慧旅游发展分析

2.3.1 武汉智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展规划分析

2.3.2 成都智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3.3 杭州智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3.4 南京智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3.5 广州智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3.6 厦门智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

2.3.7 丽江智慧旅游发展分析

1 智慧旅游发展基础分析

2 智慧旅游发展现状分析

3 智慧旅游发展前景分析

 

3章: 大数据在互联网+智慧旅游中的应用分析

3.1 旅游大数据在智慧旅游中的应用

3.1.1 面向企业的应用

1 企业自身的运营管理

2 面向游客的营销宣传

3.1.2 面向政府的应用

1 政府自身的运营管理

2 面向企业的宏观引导

3 面向游客的公共服务

3.1.3 面向游客的应用

1 出游前

2 出游中

3 出游后

3.2 基于“大数据”的智慧旅游解决方案

3.2.1 大数据智慧旅游管理

3.2.2 大数据智慧旅游服务

3.2.3 智慧旅游移动应用统一解决方案

3.2.4 大数据智慧旅游解决案例分析

1 以大数据理念重新审视公共WIFI

2 以大数据理念重新审视一卡通

3 以大数据理念重新审视旅游手机应用

4 以大数据理念重新审视旅游资讯网

5 以大数据理念重新审视旅游呼叫中心

6 以大数据智慧旅游视角重新审视目的地旅游信息服务

3.3 旅游大数据服务企业创新分析

3.3.1 浙江卓锐科技股份有限公司

3.3.2 携程智慧旅游公司

3.3.3 北京蚂蜂窝网络科技有限公司

3.3.4 上海时域电子商务有限公司

3.3.5 贵州大数据旅游产业股份有限公司

 

4章: 互联网+智慧旅游解决方案深度解析

4.1 互联网+智慧旅游景区硬件产品分析

4.1.1 闸机系列

4.1.2 云终端系列+手持机系列

4.1.3 自助服务终端

4.1.4 其他设备

4.2 互联网+智慧旅游景区软件产品分析

4.2.1 智慧景区

4.2.2 营销

4.2.3 安防

4.2.4 决策

4.2.5 其它

4.3 互联网+智慧旅游目的地O2O平台架构

4.3.1 线上直销

1 官方电商平台

2 淘宝去啊

3 去哪儿

4.3.2 线上分销

1 OTA

2 MTA

3 团购网

4.3.3 线下分销

1 自助售票点

2 旅行社

3 出租车

4 酒店/客栈

4.3.4 移动端营销

1 百度直达号

2 微信服务号

3 淘宝码上游

4 官方微电商

4.3.5 产品中心

4.3.6 决策中心

1 在线客服

2 旅游顾问

3 呼叫中心

4 代销点

5 自主服务点

6 导服团队

4.3.7 管理中心

1 管理云应用

2 智慧管理系统

4.3.8 服务中心

4.4 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台建设

4.4.1 产品服务

4.4.2 成功案例

4.4.3 分销平台

4.4.4 招商合作

 

5章: 互联网+智慧旅游平台建设及案例分析

5.1 政府层面的智慧旅游平台建设

5.1.1 国家智慧旅游公共服务平台架构及定位

1 旅游产业运行监管平台

2 国家旅游大数据集成平台

3 多语种的旅游形象推广平台

4 旅游公共信息发布与资讯平台

5 全国景区门票预约与客流预警平台

5.1.2 各省市(自治区)智慧旅游平台建设

1 四川智慧旅游平台建设

2 江苏智慧旅游平台建设

3 福建智慧旅游平台建设

4 云南智慧旅游平台建设

5 陕西智慧旅游平台建设

6 安徽智慧旅游平台建设

7 其它省市慧旅游平台建设

5.2 企业层面的智慧旅游平台案例分析

5.2.1 芝麻游智慧旅游分销平台

1 平台的定位与优势

2 平台的功能与架构

3 平台的产品及服务

4 平台客户及合作伙伴

5.2.2 上海联通“智慧沃游”平台

1 平台的定位与优势

2 平台的功能与架构

3 平台的产品及服务

4 平台客户及合作伙伴

5.2.3 互联网+”江苏智慧旅游大平台

1 平台的定位与优势

2 平台的功能与架构

3 平台的产品及服务

4 平台客户及合作伙伴

5.2.4 中智云游智慧旅游平台

1 平台定位及功能

2 产品及解决方案

3 客户及合作伙伴

5.2.5 票付通智慧旅游平台

1 平台定位及功能

2 平台的产品及服务

3 平台客户及合作伙伴

4 平台的应用场景分析

 

6章: 互联网+智慧旅游景区成功案例深度解析

6.1 蜀冈瘦西湖风景名胜区

6.1.1 互联网+智慧景区建设背景

6.1.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.1.3 互联网+智慧景区建设效果

6.1.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.2 故宫博物馆

6.2.1 互联网+智慧景区建设背景

6.2.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.2.3 互联网+智慧景区建设效果

6.2.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.3 中国黄山风景名胜区

6.3.1 互联网+智慧景区建设背景

6.3.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.3.3 互联网+智慧景区建设效果

6.3.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.4 杭州西湖风景名胜区

6.4.1 互联网+智慧景区建设背景

6.4.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.4.3 互联网+智慧景区建设效果

6.4.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.5 九寨沟风景名胜区

6.5.1 互联网+智慧景区建设背景

6.5.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.5.3 互联网+智慧景区建设效果

6.5.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.6 北京颐和园

6.6.1 互联网+智慧景区建设背景

6.6.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.6.3 互联网+智慧景区建设效果

6.6.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.7 泰山风景区

6.7.1 互联网+智慧景区建设背景

6.7.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.7.3 互联网+智慧景区建设效果

6.7.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.8 成都青城山——都江堰风景区

6.8.1 互联网+智慧景区建设背景

6.8.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.8.3 互联网+智慧景区建设效果

6.8.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.9 忻州五台山风景名胜区

6.9.1 互联网+智慧景区建设背景

6.9.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.9.3 互联网+智慧景区建设效果

6.9.4 互联网+智慧景区经验借鉴

6.10 厦门市鼓浪屿风景名胜区

6.10.1 互联网+智慧景区建设背景

6.10.2 互联网+智慧景区创新举措

1 管理方式创新

2 服务内容创新

3 营销模式创新

4 产品设计创新

5 市场推广创新

6.10.3 互联网+智慧景区建设效果

6.10.4 互联网+智慧景区经验借鉴

 

图表目录:

图表 1 近几年旅游商务用户规模

图表 2 近几年中国在线旅游市场交易规模

图表 3 智慧景区应用系统

图表 4 智慧景区支持系统

图表 5 智慧景区基础系统

图表 6 我国部分省、市智慧旅游建设方案

图表 7 北京市智慧旅游顶层设计

图表 8 监控视频

图表 9 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台产品服务

图表 10 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台分销平台

更多图表请见正文……


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。


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