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中国云计算制造产业链行业发展模式分析未来前景展望报告
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中国云计算制造产业链行业发展模式分析未来前景展望报告

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全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。2018年,以IaaSPaaSSaaS为代表的全球公有云市场规模达到1363亿美元,增速23.01%。未来几年市场平均增长率在20%左右,预计到2022年市场规模将超过2700亿美元。

 

1章、概述

1.1 对云计算制造产业链的定义

1.2 研究背景及目的

1.3 研究思路

1.4 主要结论

 

2章、全球云计算制造业发展概况

2.1 产业宏观环境分析

2.1.1 全球云计算产业发展空间广阔

2.1.2 云计算引发ict 产业的深刻变革

2.2 云计算制造业发展驱动力

2.2.1 云计算推动设备更新换代,带动it市场投资

2.2.2 云计算冲击设备市场传统格局,为多数企业创造发展新机遇

2.2.3 云计算时代关注开放

2.3 全球云计算制造业发展趋势

2.3.1 云计算加速进入企业市场,未来将创造巨大价值

2.3.2 云计算制造业主要利润从硬件向软件转移,加速传统企业转型步伐

2.3.3 未来网络架构sdn前景广阔,为云计算制造业带来破坏型创新

 

3章、云计算制造业产业链关键环节研究

3.1 服务器市场

3.1.1 云计算冲击传统服务器市场

3.1.2 云计算为微型服务器带来机遇

3.1.3 亚太企业迎来发展机遇,不断蚕食传统巨头市场

3.1.4 超高密度和定制化服务器市场潜力巨大

3.2 存储设备市场

3.2.1 云计算企业数据存储量激增,高性能存储设备需求巨大

3.2.2 存储市场价值向软件领域迁移

3.2.3 华为跻身主流存储企业,经验值得借鉴

3.2.4 数据分层化和虚拟化是存储系统发展的趋势

3.3 交换机市场

3.3.1 交换机市场呈现稳步增长态势,10gbe交换机成为市场主流

3.3.2 思科以太网交换机主导地位正被惠普华为蚕食

3.3.3 sdn交换机正在成为交换机市场新的发展方向

3.4 sdn控制器

3.4.1 sdn控制器处于商用初期,ict企业巨头纷纷加速前期布局

3.4.2 sdn市场已隐约形成三足鼎立之势

3.4.3 未来sdn将呈现多种发展趋势

3.5 虚拟化软件和解决方案

3.5.1 服务器虚拟化

3.5.2 存储虚拟化

 

4章、对我国云计算制造业的建议

4.1 云计算为我国企业带来巨大发展机遇,建议政府企业加大该领域投入

4.2 借鉴国外企业转型经验,针对云计算市场价值变化积极转型

4.3 sdn市场机遇巨大,应积极投入

 

图表目录:

1 云计算制造业在云计算产业体系中的位置

2 近几年公有云、虚拟私有云laas收入预测

3 全球服务器市场收入

4 全球服务器提供商出货量

5 超高密度服务器市场规模迅猛增长

6 it巨头青睐定制化服务器

7 近几年闪存阵列市场各供应商占比

8 华为存储自主知识产权产品

9  gartner魔力象限对比

10 全球各类型交换机出货量预测

11 全球路由和交换机供应商市场份额

12 全球服务器虚拟化市场魔力象限

13 84家企业应用服务器虚拟化解决方案品牌比例

14 只采用一家公司虚拟化产品的企业使用品牌调研

更多图表请见正文……


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。