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中国AUTOSAR软件行业市场深度分析及投资规划分析报告
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中国AUTOSAR软件行业市场深度分析及投资规划分析报告

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第一章 AUTOSAR介绍

1.1 AUTOSAR联盟介绍

1.1.1 AUTOSAR联盟简介

1.1.2 AUTOSAR组织结构

1.1.3 AUTOSAR工作组

1.1.4 AUTOSAR GROUPS, BOARDS AND TASK FORCES

1.1.5 AUTOSAR组织成员

1.1.6 2003-2020年AUTOSAR发展历程

1.2 AUTOSAR概述

1.2.1 AUTOSAR系统架构简介

1.2.2 AUTOSAR种类

1.2.3 AP/CP对比

1.2.4 CP/AP演变

1.2.5 自适应AUTOSAR ARA

1.2.6 AP/CP执行模式

1.2.7 自适应AUTOSAR平台与经典AUTOSAR网关连接

1.2.8 经典AUTOSAR软件层结构

 

第二章 自适应AUTOSAR架构及发展路线

2.1 自适应AUTOSAR架构

2.1.1 自适应AUTOSAR架构

2.1.2 自适应AUTOSAR架构说明

2.1.3 自适应AUTOSAR三大支柱

2.1.4 AP的方法论

2.1.5 寻址空间虚拟化

2.2 AP应用AA及接口

2.2.1 自适应应用AA与IPC

2.2.2 OS中的进程

2.2.3 AP再进一步就是OS

2.2.4 AP针对不同的安全等级和实时性可以使用不同的操作系统

2.2.5 AP可以构建时间分区架构

2.3 AP是面向服务理念的架构

2.3.1遵循“面向服务(SOA)”理念的架构

2.3.2 SOA与SOME/IP的关系

2.3.3 面向服务的进程间通讯

2.3.4 服务导向通讯架构通信

2.3.5 服务导向通讯架构通信

2.4 AP开发工具及工作流

2.4.1 AP启动顺序

2.4.2 自适应AUTOSAR的工具链角色

2.4.3 AP开发工具与工作流

2.4.4生成RTE接口

2.5 自适应AUTOSAR发展路线

2.5.1 AP未来要增加的FEATURE(1)

2.5.2 AP未来要增加的FEATURE(2)

2.5.3 AP路线图

2.5.4 自适应AUTOSAR发展规划

 

第三章 自适应AUTOSAR应用案例

3.1 概述

3.1.1 自适应AUTOSAR典型场景

3.1.2 有150个AP项目在路上

3.1.3 大众MEB:以太网、自适应AUTOSAR是关键元素

3.1.3 大众MEB:ICAS软件参考架构

3.1.4 BOSCH汽车软件架构

3.2 自适应AUTOSAR与整车E/E架构

3.2.1 AP是中央化与ZONAL化架构不可或缺的关键元素

3.2.2 AP与整车的E/E架构设计

3.2.3 PREEVISION中AUTOSAR ADAPTIVE开发流程

3.2.4 PREEVISION中AUTOSAR ADAPTIVE设计内容

3.2.5 PREEVISION与MICROSAR配合

3.3 自适应AUTOSAR与OTA

3.3.1 自适应AUTOSAR特别为OTA设计的UCM

3.3.2 UCM诊断

3.3.3 UCM全局状态机

3.3.4 软件簇状态机

3.3.5 UCM MASTER架构

3.3.6 UCM软件包

3.3.7 UCM软件包分工

3.3.8 UCM软件包开发流程

3.3.9 OTA升级流程

3.4 自适应AUTOSAR与ADAS

3.4.1 自适应AUTOSAR推动ADAS发展

3.4.2 国外企业应用AP布局ADAS/AD域控制器汇总

3.4.3 中国企业应用AP布局ADAS/AD域控制器汇总

3.4.4 应用自适应AUTOSAR ADAS/AD域控制器车型量产计划

3.4.5 BOSCH汽车AI处理器适用AP架构

3.4.6 德赛西威IPU03基于包含SAFETY组件的AUTOSAR

3.4.7 应用案例:ARA执行管理

3.4.8 应用案例:ARA通讯管理

3.4.9 应用案例:增加ACC功能

 

第四章 AUTOSAR软件企业研究

4.1 WINDRIVER

4.1.1 公司简介

4.1.2 应用情况

4.2 大陆EB

4.2.1 公司简介

4.2.2 应用情况

4.3 VECTOR

4.3.1公司简介

4.3.2 应用情况

4.4 ETAS

4.4.1 公司简介

4.4.2 应用情况

4.5 KPIT

4.5.1 公司简介

4.5.2 应用情况

4.6 普华基础软件

4.6.1 公司简介

4.6.2 应用情况

4.7 东软睿驰

4.7.1 公司简介

4.7.2 应用情况

4.8 经纬恒润

4.8.1 公司简介

4.8.2 应用情况

4.9 TATA ELXSI

4.9.1 公司简介

4.9.2 应用情况

4.10 赫千科技

4.10.1 公司简介

4.10.2 应用情况

 

第五章 未来几年AUTOSAR软件行业投资前景

5.1 未来几年AUTOSAR软件市场发展前景

5.1.1 未来几年AUTOSAR软件市场发展潜力

5.1.2 未来几年AUTOSAR软件市场发展前景展望

5.1.3 未来几年AUTOSAR软件细分行业发展前景分析

5.2 未来几年AUTOSAR软件市场发展趋势预测

5.2.1 未来几年AUTOSAR软件行业发展趋势

5.2.2 未来几年AUTOSAR软件市场规模预测

5.2.3 未来几年AUTOSAR软件行业应用趋势预测

5.2.4 未来几年细分市场发展趋势预测

5.3 未来几年中国AUTOSAR软件行业供需预测

5.3.1 未来几年中国AUTOSAR软件行业供给预测

5.3.2 未来几年中国AUTOSAR软件行业需求预测

5.3.3 未来几年中国AUTOSAR软件供需平衡预测

5.4 影响企业生产与经营的关键趋势

5.4.1 市场整合成长趋势

5.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测

5.4.3 企业区域市场拓展的趋势

5.4.4 科研开发趋势及替代技术进展

5.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势

 

第六章 未来几年AUTOSAR软件行业投资机会与风险

6.1 AUTOSAR软件行业投融资情况

6.1.1 行业资金渠道分析

6.1.2 固定资产投资分析

6.1.3 兼并重组情况分析

6.2 未来几年AUTOSAR软件行业投资机会

6.2.1 产业链投资机会

6.2.2 细分市场投资机会

6.2.3 重点区域投资机会

6.3 未来几年AUTOSAR软件行业投资风险及防范

6.3.1 政策风险及防范

6.3.2 技术风险及防范

6.3.3 供求风险及防范

6.3.4 宏观经济波动风险及防范

6.3.5 关联产业风险及防范

6.3.6 产品结构风险及防范

6.3.7 其他风险及防范

 

第七章 AUTOSAR软件行业投资战略研究

7.1 AUTOSAR软件行业发展战略研究

7.2 对我国AUTOSAR软件品牌的战略思考

7.3 AUTOSAR软件经营策略分析

7.4 AUTOSAR软件行业投资战略研究

 

第八章 研究结论及投资建议

8.1 AUTOSAR软件行业研究结论

8.2 AUTOSAR软件行业投资价值评估

8.3 AUTOSAR软件行业投资建议

8.3.1 行业发展策略建议

8.3.2 行业投资方向建议

8.3.3 行业投资方式建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。