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中国人工智能在医疗领域产业发展动态及投资方向分析报告
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中国人工智能在医疗领域产业发展动态及投资方向分析报告

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第一章 人工智能概述

第一节 人工智能概述

一、人工智能的定义

二、人工智能的起源和发展

三、人工智能的与人类智能的竞技

第二节 人工智能在医疗领域的应用回顾

一、医疗领域人工智能的兴起和医疗专家系统的创建

二、人工智能在临床医疗诊断中的应用

三、人工智能在神经网络中的应用

四、人工智能在医疗记录的应用

 

第二章 国际人工智能在医疗领域的应用

第一节 世界人工智能在医疗领域的应用的发展

一、世界人工智能在医疗领域的应用的发展综述

二、全球人工智能在医疗领域的应用的发展现状

三、近几年全球人工智能在医疗领域的应用的发展分析

第二节 发达国家人工智能在医疗领域的应用

一、美国

二、欧洲

三、日本

第三节国外人工智能在医疗领域应用公司盘点

一、医疗影像及辅助诊断

1、Enlitic

2、ButterflyNetwork

二、健康及生活方式管理

1、WellTok

2、AiCure

3、WellFrame

三、洞察及风险管理

1、ZephyrHealth

2、Apixio

3、Lumiata

四、虚拟助手

1、BabylonHealth

五、急重病房及院内监控

1、AnalytiD

六、可穿戴设备

1、PhysIQ

2、BioBeats

七、精神健康

 

第三章 近几年中国人工智能在医疗领域的应用背景

第一节 我国宏观经济情况

一、我国宏观经济情况

二、宏观经济对人工智能在医疗领域的应用影响

第二节 政策法规环境分析

一、行业相关的政策法规分析

二、行业相关标准分析

三、行业政策对行业的影响

第三节 社会发展环境分析

一、国内社会环境发展现状

二、社会环境对行业的影响

第四节 人工智能行业技术环境分析

一、行业现有主要技术分析

二、国内外技术对比分析

三、行业技术发展趋势

 

第四章 人工智能在医疗领域应用现状

第一节 人工智能发展现状分析

一、全球人工智能分布

二、我国人工智能分布

三、全球人工智能融资分布

四、我国人工智能并购现状

第二节 人工智能在医疗领域应用现状规模

一、人工智能在医疗领域应用需求分析

二、人工智能在医疗领域应用规模

三、人工智能在医疗领域应用发展前景

三、人工智能在医疗领域应用发展趋势

第三节 人工智能在医疗领域应用案例分析

一、沃森首次确认白血病

二、AIME利用人工智能技术预测登革热

三、英国科学家利用人工智能技术分析结核病耐药

四、协和医院语音识别应用

第四节 人工智能在医疗领域应用瓶颈

一、喝彩与争议并存

二、数据安全保障问题

第五节 人工智能在医疗领域应用发展趋势分析

一、未来几年人工智能在医疗领域应用需求规模

二、未来几年人工智能在医疗领域应用供给规模

三、未来几年人工智能在医疗领域应用供需平衡分析

 

第五章 国外人工智能在医疗领域应用情况分析

第一节 DeepMind

第二节 Cyberdyne

第三节 VoxelCloud

第四节 OncoraMedical

第五节 CloudMedX

第六节 DeepGenomics

 

第六章 人工智能在医疗领域应用领先平台

第一节 碳云智能科技

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第二节 平安好医生

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第三节 华大医学

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第四节 微医集团

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第五节 春雨掌上医生

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第六节 丁香园

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第七节 趣医网

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第八节 华康移动医疗

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第九节 云知声

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

第十节 百度

一、平台概述

二、人工智能在医疗领域应用

三、发展规划

 

第七章 未来几年行业竞争形势

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、行业竞争结构分析

二、行业企业间竞争格局分析

三、行业集中度分析

第二节 中国行业竞争格局综述

一、行业竞争概况

二、中国第行业竞争力分析

三、中国行业服务竞争力优势分析

第三节 行业竞争格局分析

一、国内外竞争分析

二、我国市场竞争分析

 

第八章 未来几年行业投资机会分析

第一节 未来几年行业投资机会

一、细分市场投资机会

二、重点区域投资机会

三、行业投资机遇

第二节 未来几年行业投资风险及防范

一、政策风险

二、技术风险及防范

三、市场风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、其他风险及防范

七、风险的管控

第三节 中国行业投资建议

一、行业未来发展方向

二、行业主要投资建议

 

第九章 行业发展战略研究

第一节 行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 对我国行业品牌的战略思考

一、行业品牌的重要性

二、行业实施品牌战略的意义

三、企业品牌的现状分析

四、企业的品牌战略

五、品牌战略管理的策略

第三节 经营策略分析

一、行业市场细分策略

1、概念

2、分类

3、优点

二、行业市场创新策略

1、产品服务创新的方向

2、产品服务创新的重大意义

3、产品服务创新的策略

4、产品服务创新的途径

三、品牌定位与品类规划

第四节行业投资战略研究

一、未来几年行业投资战略

二、未来几年细分行业投资战略

 

部分图表目录:

图表 近几年我国国内生产总值走势图

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业资产总计对比

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业从业人员对比

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业全年营业收入对比

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业利润总额对比

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业综合竞争力对比

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业成长性

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业经营能力

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业盈利能力

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业偿债能力

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业工业总产值

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业工业总产值

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业总销售收入

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业总销售收入

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业销售成本比较

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业销售成本比较

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业利润总额比较

图表 近几年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业利润总额比较

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业供给预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业产量预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业需求预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业供需平衡预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业产品价格预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用产品消费预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用市场规模预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业总产值预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业销售收入预测

图表 未来几年我国人工智能在医学领域应用行业总资产预测

更多图表见正文......


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。