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中国网络信贷市场全景调查及发展前景预测报告
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中国网络信贷市场全景调查及发展前景预测报告

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第一章中国网络信贷用户使用行为分析

1.1 中国网民申请贷款情况及最常使用渠道分布

1.2 中国网民申请贷款通过情况及最常使用渠道贷款通过情况

1.3 中国网民最常使用贷款渠道涉及线下环节情况

1.4 中国网民申请贷款金额及主要用途分布

1.5 中国网民申请贷款最常使用渠道的最主要用途分布

1.6 中国网民贷款的还款年化利率及其他成本分布

1.7 中国网民贷款的资金到账时间及最终到账资金占比

 

第二章中国网络信贷用户使用偏好分析

2.1 中国网民最常使用贷款渠道担保物提供情况

2.2 中国网民最常使用贷款渠道可否在移动端操作情况

2.3 中国网民申请贷款所需资料获取难度分布情况

2.4 中国网民偿还贷款的方式选择情况

2.5 中国网民了解贷款的渠道分布情况

2.6 中国网民选择现有贷款渠道的分布情况

 

第三章中国网络信贷用户P2P、电商平台使用情况

3.1 中国网民选择P2P平台申请贷款的情况

3.2 中国网民对P2P平台贷款综合成本的评价

3.3 影响中国P2P小额信贷用户更换贷款渠道的原因分布

3.4 中国网民选择电商平台申请消费贷款的主要原因

3.5 中国网民选择电商平台贷款购买主要产品分布

3.6 中国网民选择电商平台进行消费贷款而非信用卡的原因

3.7 中国网民选择P2P、电商平台申请贷款的主要用途分布

 

第四章中国网络信贷用户基本属性分析

4.1 中国网民申请贷款的地域分布

4.2 中国网民申请贷款的性别及年龄分布

4.3 中国网民申请贷款的学历分布

4.4 中国网民申请贷款的职业分布

4.5 中国网民申请贷款的个人月收入及个人可支配月零用钱分布情况

 

图表目录:

图1-1 近几年中国网民申请贷款情况

图1-2 近几年中国网民申请贷款最常使用渠道分布

图1-3 近几年中国网民申请贷款通过情况

图1-4 近几年中国网民申请贷款最常用渠道的通过情况

图1-5 近几年中国网民最常使用贷款渠道涉及线下操作环节情况

图1-6 近几年中国网民申请贷款的金额分布

图1-7 近几年中国网民申请贷款的最主要用途分布情况

图1-8 近几年中国网民最常使用贷款渠道申请贷款的最主要用途分布

图1-9 近几年中国网民申请贷款的还款年化利率分布

图1-10 近几年中国网民申请贷款的最主要成本分布情况

图1-11 近几年中国网民贷款的资金到账时间分布

图1-12 近几年中国网民申请贷款的最终到账资金占比

图2-1 近几年中国网民最常使用贷款渠道提供担保物情况

图2-2 近几年中国网民最常使用贷款渠道是否可在移动端操作情况

图2-3 近几年中国网民申请贷款所需资料获取难度分布情况

图2-4 近几年中国网民偿还贷款的方式选择情况

图2-5 近几年中国网民了解贷款的渠道分布

图2-6 近几年中国网民选择贷款渠道的原因分布

图3-1 近几年中国网民选择P2P平台申请贷款情况

图3-2 近几年中国网民对P2P平台贷款综合成本的评价情况

图3-3 近几年影响中国P2P小额信贷用户更换贷款渠道的因素分布

图3-4 近几年中国网民选择电商平台申请消费信贷的主要原因

图3-5 近几年中国网民选择电商平台贷款购买主要产品分布

图3-6 近几年中国网民选择电商平台进行消费贷款而非信用卡的主要原因

图3-7 近几年中国网民选择P2P小额信贷的主要用途分布

图3-8 近几年中国网民选择电商平台贷款的主要用途分布

图4-1 近几年中国网民申请贷款的地域分布

图4-2 近几年中国网民申请贷款的性别及年龄分布

图4-3 近几年中国网民申请贷款的学历分布

图4-4 近几年中国网民申请贷款的职业分布

图4-5 近几年中国网民申请贷款的个人月收入情况

图4-6 近几年中国网民申请贷款的个人可支配月零用钱情况

更多图表见正文.......


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。