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中国汽车大数据产业发展态势及投资决策建议报告
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中国汽车大数据产业发展态势及投资决策建议报告

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第一部分产业结构分析

第一章大数据的定义及作用

第一节大数据的定义和特征

一、大数据的定义

1、从宏观世界角度

2、从信息产业角度

3、从社会经济角度

二、大数据的特征

三、大数据的结构分析

第二节大数据的研究的重要性

一、捍卫国家网络主权

二、核心数据化的推动力

三、可以诞生战略新兴产业

四、让科学研究方法论得到重新审视

 

第二章大数据的发展现状

第一节大数据发展概况

一、全球研究现状

二、国内研究现状

第二节中国大数据的发展规模

一、中国网民规模分析

二、中国网络大数据的数据总量分析

三、中国大数据市场规模分析

第三节大数据技术发展水平

一、大数据行业技术发展现状

二、大数据行业技术发展趋势

三、大数据行业技术发展对汽车行业的影响

第四节我国大数据趋势预测分析

一、未来几年中国网民规模预测

二、未来几年中国网络大数据的数据总量预测

三、未来几年中国大数据市场规模预测

第五节我国大数据面临的问题分析

一、复杂性

二、不确定性

三、涌现性

 

第三章大数据的收集、存储和运用

第一节网络空间感知与数据表示

一、网络大数据的感知与获取

二、网络大数据的质量评估与采样

三、网络大数据的清洗与提炼

四、网络大数据的融合表示

第二节网络大数据存储与管理体系

一、分布式数据存储

二、数据高效索引

三、数据世系管理

第三节网络大数据挖掘和社会计算

一、基于内容信息的数据挖掘

二、基于结构信息的社会计算

第四节网络数据平台系统与应用

一、网络大数据平台引擎建设

二、网络大数据下的高端数据分析

三、网络大数据的应用

 

第四章国内汽车发展现状

第一节中国汽车行业现状分析

一、中国汽车发展概述

二、中国汽车发展现状分析

三、中国汽车市场规模分析

四、中国汽车销售收入分析

五、中国汽车利润总额分析

第二节中国汽车行业趋势预测分析

一、中国汽车行业趋势预测展望

二、中国汽车行业发展发展趋势分析

第三节中国汽车线上发展状况

一、汽车行业全网流量趋势

二、移动端APP下载活跃分析

三、汽车主要APP应用分析

第四节中国汽车行业面对的问题分析

一、当下中国汽车行业面对的问题分析

二、中国汽车行业投资策略分析

三、中国汽车行业发展机遇分析

 

第五章汽车大数据行业相关行业发展现状

第一节物联网行业发展分析

一、行业发展概述

二、行业市场规模

三、行业技术发展状况

四、行业趋势预测

第二节智能网行业发展分析

一、行业发展概述

二、行业市场规模

三、行业技术发展状况

四、行业趋势预测

第三节互联网行业发展分析

一、行业发展概述

二、行业市场规模

三、行业技术发展状况

四、行业趋势预测

第四节云计算

一、行业发展概述

二、行业市场规模

三、行业技术发展状况

四、行业趋势预测

 

第二部分产业现状分析

第六章汽车迈入大数据时代

第一节汽车企业迈入大数据时代

第二节大数据给汽车带来的机遇分析

第三节大数据给汽车带来的挑战分析

第四节大数据汽车规模分析

一、中国汽车大数据市场规模分析

二、中国汽车大数据销售收入分析

三、中国汽车大数据投资规模分析

 

第七章大数据+汽车的应用

第一节大数据在汽车开发中的应用分析

第二节大数据在汽车营销中的应用分析

第三节大数据在我国汽车企业应用中的挑战

一、来自大数据的问题和应对

二、汽车企业自身的困境和应对

第四节典型大数据汽车应用案例分析

一、宝马

二、基于汽车大数据下OBD控制系统在汽车后市场的应用

三、电动汽车充电站规划大数据集成应用

四、长安汽车

五、空港汽车

 

第八章汽车大数据的结合形势分析

第一节汽车大数据的结合形式分析

一、汽车大数据结合策略

二、汽车企业对“大数据”应保持正确态度

第二节汽车与大数据结合的优势分析

第三节汽车大数据存在的问题分析

第四节汽车大数据的主要应用领域

一、对顾客群体细分

二、模拟实境

三、提高投入回报率

四、数据存储空间出租

五、管理客户关系

六、个性化精准推荐

七、数据搜索

第五节汽车大数据的发展建议

 

第三部分产业竞争风险

第九章主要企业分析

第一节应用大数据的汽车企业分析

一、宝马

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

二、长安

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

三、路桥汽车

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

四、东风汽车

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

五、金龙汽车

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

六、上海汽车工业集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

第二节汽车企业大数据合作伙伴分析

一、阿里巴巴

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

二、深圳市腾讯计算机系统有限公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

三、百度公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

四、北京小米科技有限责任公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

五、移动集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

六、电信集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

七、联通集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

八、广东数鼎科技

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

 

第十章汽车大数据趋势分析

第一节汽车大数据趋势预测分析

第二节汽车大数据发展规模预测

一、未来几年汽车大数据市场规模预测

二、未来几年中国汽车大数据销售收入预测

三、未来几年中国汽车大数据投资规模预测

第三节汽车大数据的投资价值分析

 

第四部分投资前景与建议

第十一章投资前景与建议

第一节投资前景分析

一、政策风险分析

二、技术风险分析

三、市场竞争风险分析

四、宏观经济波动风险分析

五、其他风险分析

第二节行业投资策略分析

 

第十二章行业结论及建议

第一节行业结论

第二节细分行业结论

第三节投资建议

一、投资前景研究建议

二、投资方向建议

三、投资方式建议

 

部分图表目录:

图表:近几年中国网民规模

图表:近几年中国网络大数据的数据总量

图表:近几年中国大数据市场规模

图表:近几年中国汽车市场规模分析

图表:近几年中国汽车大数据市场规模分析

图表:近几年中国汽车大数据销售收入分析

图表:近几年中国汽车大数据投资规模分析

图表:未来几年汽车大数据市场规模预测

图表:未来几年中国汽车大数据销售收入预测

图表:未来几年中国汽车大数据投资规模预测

更多图表见正文……


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。