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中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告(全卷)
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中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告(全卷)

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第一章 工业物联网相关概述

1.1 工业物联网的概念

1.1.1 工业物联网的定义

1.1.2 工业物联网的本质

1.1.3 工业物联网的定位

1.1.4 工业物联网概念辨析

1.2 工业物联网的特征

1.2.1 智能感知

1.2.2 泛在连通

1.2.3 精准控制

1.2.4 数字建模

1.2.5 实时分析

1.2.6 迭代优化

1.3 工业物联网的价值

1.3.1 提升价值

1.3.2 优化资源

1.3.3 升级服务

1.3.4 激发创新

第二章 2016-2021年中国工业物联网发展背景环境

2.1 工业物联网发展需求

2.1.1 产业应用需求

2.1.2 助力智能制造

2.1.3 工业转型需求

2.2 宏观经济环境

2.2.1 宏观经济概况

2.2.2 工业运行情况

2.2.3 固定资产投资

2.2.4 经济转型升级

2.2.5 转型需求迫切

2.2.6 宏观经济展望

2.3 社会环境分析

2.3.1 人口规模构成

2.3.2 社会消费规模

2.3.3 居民收入水平

2.3.4 居民消费水平

2.3.5 网民发展规模

2.3.6 城镇化发展分析

2.4 国家推进智能制造转型

2.4.1 中国制造行动纲领

2.4.2 智能制造发展规划

2.4.3 高端智能再制造计划

2.4.4 智能制造标准体系建设

2.5 物联网领域扶持政策

2.5.1 物联网领域政策发展回顾

2.5.2 区域物联网政策发展分析

2.5.3 区域物联网政策发展分析

2.5.4 物联网国家标准体系建设

2.5.5 5G系统频率使用规划推进

2.5.6 优化物联网连接环境政策

第三章 2016-2021年物联网在工业领域的价值潜力

3.1 物联网应用价值分析

3.1.1 价值来源

3.1.2 应用领域

3.1.3 商业价值

3.2 中国物联网产业链架构分析

3.2.1 感知层

3.2.2 网络层

3.2.3 平台层

3.2.4 应用层

3.3 2016-2021年中国物联网产业发展回顾

3.3.1 全球产业发展态势

3.3.2 示范基地发展动态

3.3.3 产业生态现状解析

3.3.4 物联网管道层市场

3.3.5 创新创业势头良好

3.3.6 应用产品发展方向

3.3.7 相关设备数量扩容

3.4 2016-2021年中国物联网产业运行分析

3.4.1 阶段发展成果

3.4.2 总体运行情况

3.4.3 细分市场规模

3.4.4 产业布局分析

3.4.5 产业经济效应

3.4.6 产业发展形势

3.4.7 产业模式创新

3.4.8 产业发展前景

3.5 中国物联网产业参与主体分析

3.5.1 全球领先企业

3.5.2 中国企业布局

3.5.3 互联网企业

3.5.4 电信运营商

3.5.5 通信设备商

3.5.6 传统家电企业

3.6 物联网行业发展前景预测

3.6.1 物联网行业前景广阔

3.6.2 物联网市场发展态势

3.6.3 物联网行业发展趋势

第四章 2016-2021年中国工业物联网发展分析

4.1 工业物联网的主要特征

4.1.1 智能设备

4.1.2 智能系统

4.1.3 智能决策

4.2 工业物联网发展现状

4.2.1 全球市场规模

4.2.2 市场发展规模

4.2.3 应用领域份额

4.2.4 行业应用模式

4.2.5 应用场景分析

4.3 工业物联网实施阶段

4.3.1 智能的感知控制

4.3.2 全面的互联互通

4.3.3 深度的数据应用

4.3.4 创新的服务模式

4.4 工业物联网产业发展面临的问题

4.4.1 工业基础薄弱

4.4.2 人才制约因素

4.4.3 安全威胁问题

4.4.4 建设成本过高

4.4.5 自主创新理念滞后

4.4.6 网络安全态势严峻

4.5 工业物联网发展建议

4.5.1 支持技术研发

4.5.2 强化产学研联动

4.5.3 健全保障机制

4.5.4 推进试点应用

第五章 2016-2021年工业物联网技术体系分析

5.1 工业物联网技术综述

5.1.1 工业物联网技术基本概述

5.1.2 工业物联网技术应用现状

5.1.3 工业物联网技术发展展望

5.2 工业物联网关键技术分析

5.2.1 传感器技术

5.2.2 无线网络技术

5.2.3 工业建模技术

5.3 工业物联网技术体系架构

5.3.1 参考体系架构

5.3.2 技术体系架构

5.3.3 感知控制技术

5.3.4 网络通信技术

5.3.5 信息处理技术

5.3.6 安全管理技术

5.4 工业物联网标准化工作

5.4.1 工业物联网通信接入技术

5.4.2 工业物联网技术标准难点

5.4.3 工业互联网网络标准建设

5.4.4 工业物联标准化工作进展

5.4.5 工业物联标准化存在问题

5.4.6 工业物联标准化工作建议

第六章 2016-2021年5G通信技术在工业物联网行业的应用及影响分析

6.1 5G技术基本介绍

6.1.1 通信技术发展历程

6.1.2 5G技术内涵及特点

6.1.3 三大典型应用场景

6.2 5G行业发展状况分析

6.2.1 5G产业链条优势

6.2.2 5G产业政策环境

6.2.3 5G商用元年开启

6.2.4 5G商业模式分析

6.2.5 5G产业基金设立

6.2.6 运营商建设规划

6.2.7 5G业务发展趋势

6.3 5G技术在工业物联网行业的应用状况

6.3.1 行业影响分析

6.3.2 应用需求分析

6.3.3 行业应用模式

6.3.4 技术应用价值

6.3.5 场景应用分析

6.3.6 具体应用领域

6.3.7 应用方案分析

6.4 5G技术在工业物联网行业的应用前景

6.4.1 未来发展模式

6.4.2 未来发展前景

6.4.3 应用前景分析

6.4.4 应用重点预测

第七章 2016-2021年中国工业物联网终端产业发展现状

7.1 物联网设备行业发展综述

7.1.1 相关设备行业发展机遇

7.1.2 物联网设备发展现状

7.1.3 物联网设备关键领域

7.1.4 物联网设备发展前景

7.1.5 物联网设备数量预测

7.2 传感器

7.2.1 全球市场发展

7.2.2 产业发展历程

7.2.3 产业驱动因素

7.2.4 市场发展规模

7.2.5 市场竞争格局

7.2.6 细分行业格局

7.2.7 区域分布格局

7.2.8 行业发展指南

7.2.9 未来发展趋势

7.3 芯片产业

7.3.1 全球芯片的运行情况

7.3.2 国内芯片市场发展分析

7.3.3 物联网芯片发展现状

7.3.4 物联网芯片研发动态

7.3.5 物联网芯片市场价格

7.3.6 物联网芯片竞争格局

7.3.7 物联网芯片企业布局

7.4 工业控制

7.4.1 全球发展规模分析

7.4.2 工业控制市场规模

7.4.3 工业控制市场结构

7.4.4 工业控制区域结构

7.4.5 工业控制应用结构

7.4.6 工业控制厂商结构

7.4.7 工业控制细分市场

7.4.8 工控安全相关政策

7.4.9 工控安全典型案例

7.4.10 工控安全发展趋势

第八章 2016-2021年中国工业物联网平台产业发展现状

8.1 2016-2021年工业物联网平台市场分析

8.1.1 平台演进过程

8.1.2 平台结构分析

8.1.3 平台发展现状

8.1.4 企业竞争格局

8.1.5 平台建设情况

8.1.6 平台发展特点

8.1.7 建设面临问题

8.1.8 产业发展趋势

8.1.9 平台发展前景

8.2 行业参与主体分析

8.2.1 制造业巨头

8.2.2 IT巨头

8.2.3 半导体厂商

8.2.4 企业展开合作

8.3 主要工业物联网平台分析

8.3.1 大型制造企业工业物联网平台

8.3.2 西门子Mind Sphere工业云平台

8.3.3 库卡KUKA Connect平台

8.3.4 施耐德电气Eco Struxure架构与平台

8.3.5 ABB Ability™集成式工业物联网平台

8.3.6 阿里云Link物联网平台

8.3.7 树根互联ROOTCLOUD(根云)平台

8.3.8 云平台/技术比较分析

8.4 工业物联网平台应用现状分析

8.4.1 平台选择情况

8.4.2 企业应用需求

8.4.3 企业选择要素

8.4.4 应用存在问题

8.4.5 平台应用规划

第九章 2016-2021年工业物联网在智能工厂的应用分析

9.1 智能工厂相关概念

9.1.1 智能工厂

9.1.2 数字化工厂

9.1.3 智能制造

9.2 中国智能工厂建设综述

9.2.1 智能工厂的结构

9.2.2 智能工厂的特征

9.2.3 智能工厂建设模式

9.2.4 智能工厂解决方案

9.3 2016-2021年中国智能工厂建设发展分析

9.3.1 工厂建设现状

9.3.2 产业布局分析

9.3.3 企业布局情况

9.3.4 存在问题分析

9.3.5 发展措施建议

9.4 智能工厂在工业物联网领域的应用

9.4.1 物联网发展进程

9.4.2 物联网应用要求

9.4.3 物联网应用案例

9.4.4 物联网应用困境

9.5 中国智能工厂建设典型案例分析

9.5.1 智能工厂基本概况

9.5.2 智能加工生产中心

9.5.3 智能仓储物流系统

9.5.4 智能生产执行过程

9.5.5 智能生产控制中心

9.6 智能工厂发展前景及趋势展望

9.6.1 市场规模预测

9.6.2 发展趋势展望

9.6.3 未来发展展望

9.6.4 重点发展方向

第十章 2016-2021年中国工业物联网产业应用场景分析

10.1 工业物联网应用场景综述

10.1.1 柔性生产

10.1.2 优化流程

10.1.3 供应链管理

10.1.4 安全管理

10.1.5 监测监控

10.2 工业物联网在行业中的应用

10.2.1 在交通物流中的应用

10.2.2 在能源领域的应用

10.2.3 在其他行业的应用

10.3 工业物联网重点应用领域——汽车工业

10.3.1 汽车物联网发展

10.3.2 汽车物联网平台

10.3.3 汽车工业4.0

10.3.4 汽车物联网市场

10.4 工业物联网重点应用领域——机器人

10.4.1 工业机器人规模分析

10.4.2 机器人+物联网动态

10.4.3 机器人促进产业升级

10.4.4 机器人领域技术对比

10.4.5 机器人发展的重要意义

10.5 工业物联网重点应用领域——工程机械

10.5.1 应用价值分析

10.5.2 应用领域分析

10.5.3 行业发展技术

10.5.4 发展趋势展望

10.5.5 车辆工程领域

第十一章 2016-2021年工业物联网企业应用案例分析

11.1 西门子(Siemens)

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 工业物联网平台

11.1.3 企业经营状况分析

11.2 安徽江淮汽车集团股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.2.5 核心竞争力分析

11.2.6 公司发展战略

11.2.7 未来前景展望

11.3 徐工集团工程机械股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 物联网平台价值

11.3.3 物联网终端产品

11.3.4 智能化发展动态

11.3.5 经营效益分析

11.3.6 业务经营分析

11.3.7 财务状况分析

11.3.8 核心竞争力分析

11.3.9 公司发展战略

11.3.10 未来前景展望

11.4 三一重工股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 公司发展战略

11.4.7 未来前景展望

11.5 海尔智家股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.5.5 核心竞争力分析

11.5.6 公司发展战略

11.5.7 未来前景展望

第十二章 中国工业物联网产业投资动态及投资建议

12.1 工业物联网领域投资现状

12.1.1 工业物联网投资动态

12.1.2 工业物联网投资风向

12.1.3 工业物联网投资前景

12.1.4 工业物联网投资机遇

12.2 2016-2021年物联网产业投融资分析

12.2.1 行业投资动态

12.2.2 感知层投资状况

12.2.3 网络层投资状况

12.2.4 平台层投资状况

12.2.5 应用层投资状况

12.3 A股及新三板上市公司在物联网行业投资动态分析

12.3.1 投资项目综述

12.3.2 投资区域分布

12.3.3 投资模式分析

12.3.4 典型投资案例

12.4 工业物联网企业投资风险及建议

12.4.1 产业投资风险

12.4.2 产业投资建议

第十三章 中国工业物联网行业映翰通企业投资案例解析

13.1 映翰通工业物联网通信产品升级项目

13.1.1 项目基本概述

13.1.2 投资价值分析

13.1.3 资金需求测算

13.1.4 实施进度安排

13.1.5 经济效益分析

13.1.6 项目可行性分析

13.2 映翰通智能配电网状态监测系统升级项目

13.2.1 项目基本概述

13.2.2 投资价值分析

13.2.3 资金需求测算

13.2.4 实施进度安排

13.2.5 经济效益分析

13.2.6 项目可行性分析

13.3 映翰通工业物联网研发中心建设项目

13.3.1 项目基本概述

13.3.2 投资价值分析

13.3.3 资金需求测算

13.3.4 实施进度安排

13.3.5 经济效益分析

13.3.6 项目可行性分析

第十四章 中国工业物联网产业发展前景及趋势预测

14.1 工业物联网及其相关产业“十三五”规划展望

14.1.1 “十三五”顶层设计出台

14.1.2 物联网发展规划(2016-2020年)

14.1.3 通信行业“十三五”规划助力

14.1.4 “十三五”国家信息化规划

14.2 工业物联网产业发展前景展望

14.2.1 大数据应用加深

14.2.2 虚拟现实场景增多

14.2.3 工业物联网安全形势

14.3 工业物联网产业发展趋势分析

14.3.1 技术趋势

14.3.2 模式趋势

14.3.3 应用趋势

14.4 工业物联网技术发展趋势

14.4.1 终端智能化

14.4.2 联接泛在化

14.4.3 计算边缘化

14.4.4 网络扁平化

14.4.5 服务平台化

14.5 2022-2028年中国工业物联网行业预测分析

14.5.1 2022-2028年中国工业物联网行业影响因素分析

14.5.2 2022-2028年中国工业物联网市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。