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中国人机交互市场投资分析及前景预测报告
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中国人机交互市场投资分析及前景预测报告

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第一章 人机交互相关概述

1.1 人机交互基本概述

1.1.1 人机交互概念

1.1.2 人机界面定义

1.1.3 人机交互过程

1.2 人机交互发展核心问题

1.2.1 人机交互发展模式

1.2.2 人机交互心理学模型

1.2.3 各种人机交互界面

1.2.4 人机交互研究框架

第二章 2016-2021年中国人机交互行业发展环境

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济运行状况

2.1.2 工业经济运行状况

2.1.3 电子信息产业规模

2.1.4 宏观经济发展展望

2.2 政策环境

2.2.1 人工智能发展规划

2.2.2 智能制造相关政策

2.2.3 三网融合相关政策

2.2.4 国家科技创新规划

2.3 社会环境

2.3.1 居民消费水平

2.3.2 消费升级态势

2.3.3 科研经费投入

2.4 技术环境

2.4.1 人工智能技术

2.4.2 云计算技术

2.4.3 大数据技术

2.4.4 物联网技术

第三章 2016-2021年中国人机交互发展分析

3.1 人机交互发展综述

3.1.1 人机交互发展历史

3.1.2 人机交互模式变革

3.1.3 人机交互市场规模

3.1.4 人机交互发展进展

3.1.5 人机交互战略地位

3.1.6 人机交互存在不足

3.1.7 人机交互融资动态

3.2 中国人机交互技术发展分析

3.2.1 关键技术分析

3.2.2 技术发展历程

3.2.3 技术发展热点

3.2.4 技术发展方向

3.2.5 技术研究趋势

3.3 人机交互技术专利申请状况

3.3.1 人工智能专利状况

3.3.2 技术专利申请动态

3.3.3 人机交互论文数量

3.3.4 人机交互人才情况

3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析

3.4.1 人机交互未来新的定义

3.4.2 人工智能影响人机交互

3.4.3 智能人机交互技术形式

3.4.4 智能人机交互技术现状

3.4.5 智能人机交互技术标准

3.4.6 智能人机交互应用挑战

3.4.7 从人机交互到人机共生

3.4.8 人机交互技术发展趋势

第四章 人机交互系统结构剖析

4.1 人机交互系统介绍

4.1.1 基于视觉的人机交互

4.1.2 基于音频的人机交互

4.1.3 基于传感器的人机交互

4.1.4 多通道人机交互系统

4.2 人机交互感知层处理

4.2.1 动作识别

4.2.2 手势识别

4.2.3 姿势识别

4.2.4 语音识别

4.2.5 表情识别

4.2.6 眼部识别

4.2.7 情感识别

4.3 人机交互应用层分析

4.3.1 智能终端

4.3.2 智能家居

4.3.3 游戏领域

4.3.4 教育领域

4.3.5 医学领域

4.3.6 人力资源

4.3.7 工业领域

第五章 2016-2021年智能语音交互发展分析

5.1 语音交互技术发展分析

5.1.1 技术流程分析

5.1.2 技术层次分析

5.1.3 关键技术分析

5.1.4 技术优势分析

5.1.5 技术发展变革

5.2 2016-2021年智能语音产业分析

5.2.1 智能语音发展阶段

5.2.2 智能语音市场规模

5.2.3 智能语音市场增量

5.2.4 智能语音竞争格局

5.2.5 智能语音投融资分析

5.2.6 智能语音驱动因素

5.3 语音交互产业发展分析

5.3.1 语音交互产业发展综况

5.3.2 语音交互的产业链结构

5.3.3 语音交互市场竞争主体

5.3.4 智能语音交互产品动态

5.3.5 语音交互市场前景展望

5.4 语音识别产业发展分析

5.4.1 语音识别市场发展综况

5.4.2 语音识别市场主体运行

5.4.3 语音识别产业链分析

5.4.4 语音识别市场发展需求

5.4.5 语音识别市场发展趋势

第六章 2016-2021年体感交互发展分析

6.1 体感交互发展综述

6.1.1 体感交互概念

6.1.2 体感交互技术

6.1.3 体感交互发展

6.1.4 体感交互作用

6.1.5 体感交互前景

6.2 体感交互应用场景分析

6.2.1 互动视频领域

6.2.2 游戏娱乐活动

6.2.3 医疗护理领域

6.2.4 教育领域应用

6.2.5 三维实体建模

6.2.6 商场购物辅助

6.2.7 眼动仪的应用

6.3 体感交互游戏产品市场

6.3.1 微软Kinect

6.3.2 Leap Motion

6.3.3 任天堂Switch

6.3.4 任天堂Wii

6.3.5 StrikerVR产品

6.3.6 索尼PlayStation

第七章 2016-2021年虚拟现实技术发展分析

7.1 2016-2021年虚拟现实发展综述

7.1.1 虚拟现实的定义

7.1.2 虚拟现实的特征

7.1.3 虚拟现实发展历程

7.1.4 虚拟现实产业链

7.1.5 虚拟现实产业规模

7.1.6 虚拟现实竞争格局

7.1.7 虚拟现实人机交互

7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径

7.2.1 三维计算机图形技术

7.2.2 宽视野立体显示技术

7.2.3 立体生效与感知反馈

7.3 虚拟现实设备市场发展状况

7.3.1 虚拟现实设备分类

7.3.2 虚拟现实设备出货

7.3.3 硬件设备价格分析

7.3.4 主要设备企业布局

7.4 虚拟现实技术应用领域分析

7.4.1 医学领域应用

7.4.2 VR游戏发展

7.4.3 VR影视产品

7.4.4 VR直播发展

7.4.5 教育领域应用

第八章 2016-2021年中国人机交互相关设备市场发展状况

8.1 智能可穿戴设备

8.1.1 市场基本概述

8.1.2 市场发展规模

8.1.3 细分产品市场

8.1.4 市场竞争格局

8.1.5 企业布局动态

8.1.6 市场发展趋势

8.2 智能电视市场

8.2.1 市场发展背景

8.2.2 电视产量规模

8.2.3 电视海外销量

8.2.4 市场需求状况

8.2.5 市场竞争状况

8.2.6 市场新兴形态

8.3 触摸屏一体机

8.3.1 市场基本概述

8.3.2 市场应用领域

8.3.3 应用市场状况

8.3.4 市场应用前景

第九章 2016-2021年国外重点企业经营状况分析

9.1 苹果公司(Apple Inc.)

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 人机交互研发

9.1.3 企业经营状况分析

9.2 微软(Microsoft Corporation)

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 人机交互研发

9.2.3 企业经营状况分析

9.3 Alphabet Inc.

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 人机交互布局

9.3.3 企业经营状况分析

9.4 Facebook

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 人机交互布局

9.4.3 企业经营状况分析

9.5 Synaptics

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 人机界面布局

9.5.3 企业经营状况分析

第十章 2016-2021年国内重点企业经营分析

10.1 科大讯飞股份有限公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 经营效益分析

10.1.3 业务经营分析

10.1.4 财务状况分析

10.1.5 核心竞争力分析

10.1.6 公司发展战略

10.1.7 未来前景展望

10.2 北京数码视讯科技股份有限公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 经营效益分析

10.2.3 业务经营分析

10.2.4 财务状况分析

10.2.5 核心竞争力分析

10.2.6 公司发展战略

10.2.7 未来前景展望

10.3 百度(Baidu)

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 人机交互布局

10.3.3 企业经营状况分析

10.4 阿里巴巴(Alibaba)

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 人机交互产品

10.4.3 企业经营状况分析

10.5 腾讯控股有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 人机交互布局

10.5.3 企业经营状况分析

10.6 云从科技集团股份有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 企业经营状况

10.6.3 企业研发投入

10.6.4 人机协同系统

10.6.5 行业应用领域

第十一章 2022-2028年人机交互发展趋势前景分析

11.1 2022-2028年中国智能语音行业预测分析

11.1.1 智能语音未来发展趋势

11.1.2 2022-2028年中国智能语音行业影响因素分析

11.1.3 2022-2028年中国智能语音市场规模预测

11.2 人机交互行业发展趋势

11.2.1 人机交互设备机遇

11.2.2 人机交互发展方向

11.2.3 人机交互发展趋势

11.2.4 智能人机交互趋势

11.2.5 人机协同技术趋势


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。