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中国出行O2O市场深度调研及投资前景预测报告
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中国出行O2O市场深度调研及投资前景预测报告

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第一章 O2O概念界定及发展水平分析

1.1 O2O相关概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 平台分类

1.1.3 发展历程

1.1.4 关键因素

1.1.5 运作流程

1.1.6 价值与优势

1.1.7 发展趋势

1.2 O2O模式三大商业行为

1.2.1 社会化营销

1.2.2 消费体验

1.2.3 交易行为

1.3 O2O市场发展水平评估

1.3.1 行业产生发展

1.3.2 行业发展进程

1.3.3 市场规模现状

1.3.4 行业应用覆盖

1.3.5 应用成熟状况

1.3.6 市场格局分析

1.3.7 区域发展水平

第二章 2016-2021年中国出行O2O市场发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 中国经济运行情况

2.1.2 中国经济发展趋势

2.1.3 互联网经济发展态势

2.1.4 宏观经济发展预测

2.2 政策环境

2.2.1 O2O行业面临政策利好

2.2.2 O2O促进政策持续加码

2.2.3 租车行业监管环境分析

2.2.4 出租车行业管理新政解析

2.2.5 交通部将规范打车软件应用

2.2.6 国家出台政策规范网络约车

2.3 社会环境

2.3.1 城市交通状况分析

2.3.2 居民收入水平分析

2.3.3 居民出行消费支出

2.3.4 居民网络普及情况

2.3.5 移动互联网应用情况

2.4 技术环境

2.4.1 定位技术的发展状况

2.4.2 O2O平台技术寻求创新

2.4.3 O2O技术研究方向分析

2.4.4 O2O领域新一代信息技术贡献

第三章 2016-2021年中国出行O2O市场发展现状分析

3.1 交通出行O2O行业运行概况

3.1.1 行业生命周期

3.1.2 行业兴起背景

3.1.3 快速发展原因

3.1.4 产业生态演变

3.2 出行O2O行业SWOT分析

3.2.1 优势(strengths)

3.2.2 劣势(weaknesses)

3.2.3 机会(opportunities)

3.2.4 威胁(threats)

3.3 出行O2O市场发展状况分析

3.3.1 市场分类状况

3.3.2 市场规模分析

3.3.3 市场运行态势

3.3.4 市场特征分析

3.3.5 市场融资状况

3.4 出行O2O市场BAT竞争格局分析

3.4.1 BAT的整体布局

3.4.2 百度SWOT分析

3.4.3 腾讯SWOT分析

3.4.4 阿里SWOT分析

3.4.5 市场竞争关键要素

3.5 出行O2O行业创业企业盘点

3.5.1 打车平台

3.5.2 专车平台

3.5.3 拼车平台

3.5.4 租车平台

3.5.5 巴士平台

3.5.6 代驾平台

3.5.7 停车平台

3.5.8 自驾通勤平台

第四章 2016-2021年中国出行O2O市场用户行为分析

4.1 移动出行O2O用户应用状况

4.1.1 用户规模

4.1.2 应用款数

4.1.3 市场格局

4.1.4 用户需求

4.1.5 使用情况

4.1.6 行业分布

4.2 移动出行O2O市场用户行为

4.2.1 用户特征

4.2.2 考虑因素

4.2.3 活跃时段

4.2.4 地域分布

4.2.5 关联应用

4.2.6 设备品牌

第五章 2016-2021年中国打车O2O市场分析

5.1 打车O2O行业发展概况

5.1.1 行业兴起原因

5.1.2 行业运行特征

5.1.3 行业整合发展

5.2 打车O2O市场运行现状

5.2.1 市场运行态势

5.2.2 市场格局分析

5.2.3 市场受到热捧

5.2.4 市场竞争激烈

5.3 打车O2O市场用户行为分析

5.3.1 用户收入水平

5.3.2 用户打车频率

5.3.3 用户打车费用

5.3.4 用户打车情景

5.3.5 用户打车时间分布

5.3.6 用户打车等待时间

5.3.7 打车软件了解途径

5.4 打车O2O典型平台竞争力分析

5.4.1 用户基础

5.4.2 口碑指数

5.4.3 外部入口

5.4.4 运营能力

5.5 打车O2O行业问题及对策

5.5.1 主要弊端分析

5.5.2 违规竞争严峻

5.5.3 企业发展策略

5.5.4 行业政策建议

5.6 打车O2O行业发展趋势预测

5.6.1 整体趋势分析

5.6.2 出租车O2O趋势分析

5.6.3 商务车O2O趋势分析

第六章 2016-2021年中国专车O2O市场分析

6.1 专车O2O市场发展条件

6.1.1 移动互联网快速发展提供契机

6.1.2 移动支付成熟及消费习惯形成

6.1.3 大量资本涌入推动行业前进

6.1.4 我国在线租车行业集中度低

6.1.5 人口密度结构催生行业巨头

6.2 专车O2O行业运行现状

6.2.1 行业生命周期

6.2.2 运行模式分析

6.2.3 行业政策态度

6.2.4 行业运行现状

6.2.5 行业趋势分析

6.3 专车O2O市场发展状况

6.3.1 市场发展综述

6.3.2 用户规模分析

6.3.3 市场格局分析

6.3.4 市场竞争态势

6.4 专车O2O市场用户行为分析

6.4.1 用户使用率

6.4.2 用户知晓率

6.4.3 用户信赖度

6.4.4 用户考虑因素

6.4.5 用户关注热点

6.4.6 用户对专车的态度

6.4.7 “专车红包”影响

6.5 专车O2O标杆企业竞争力分析

6.5.1 Uber

6.5.2 滴滴快的

6.5.3 易到用车

6.5.4 神州专车

6.6 专车O2O市场发展前景分析

6.6.1 市场空间测算

6.6.2 未来发展方向

6.6.3 未来趋势分析

第七章 2016-2021年中国拼车O2O市场分析

7.1 拼车O2O市场运行现状

7.1.1 市场发展特征

7.1.2 市场容量分析

7.1.3 产品运营逻辑

7.1.4 市场格局分析

7.1.5 市场竞争态势

7.2 班车拼车O2O市场分析

7.2.1 市场需求分析

7.2.2 市场发展态势

7.2.3 运营模式分析

7.2.4 市场竞争状况

7.2.5 市场挑战分析

7.2.6 典型企业盘点

7.3 拼车O2O市场用户行为分析

7.3.1 用户上下班交通方式

7.3.2 用户拼车经历及支付方式

7.3.3 用户拼车接受态度

7.3.4 用户知晓率与使用率

7.3.5 用户对出发地的期望

7.3.6 用户拼车考虑的因素

7.3.7 拼车信息获取途径

7.4 拼车O2O市场企业竞争力分析

7.4.1 竞争维度理论

7.4.2 领导者

7.4.3 市场驱动者

7.4.4 产品驱动者

7.4.5 进入者

7.4.6 竞争力象限

7.5 拼车O2O市场挑战分析

7.5.1 定位局限

7.5.2 接单困局

7.5.3 市场培育

7.5.4 经营风险

第八章 2016-2021年中国租车O2O市场分析

8.1 租车O2O市场运行现状

8.1.1 行业范畴介绍

8.1.2 市场运行状况

8.1.3 市场格局分析

8.1.4 市场规模分析

8.1.5 盈利模式分析

8.2 P2P租车市场运行分析

8.2.1 市场需求分析

8.2.2 市场发展态势

8.2.3 典型企业分析

8.2.4 主要问题分析

8.2.5 未来发展展望

8.3 租车O2O市场竞争分析

8.3.1 厂商格局分析

8.3.2 市场竞争动向

8.3.3 产品实力象限

8.3.4 企业竞争排行

8.4 租车O2O市场挑战分析

8.4.1 规模限制

8.4.2 政策限制

8.4.3 保险制约

8.4.4 竞争威胁

8.5 租车O2O市场前景分析

8.5.1 市场驱动因素

8.5.2 发展趋势分析

第九章 中国出行O2O其他细分市场分析

9.1 停车O2O市场

9.1.1 市场发展契机

9.1.2 市场发展现状

9.1.3 运行模式分析

9.1.4 市场竞争态势

9.2 在线汽车订票市场

9.2.1 市场兴起原因

9.2.2 主流平台分析

9.2.3 市场竞争格局

9.2.4 市场前景分析

第十章 中国出行O2O商业模式分析

10.1 O2O主要商业组合模式

10.1.1 商业逻辑解析

10.1.2 先线上后线下模式

10.1.3 先线下后线上模式

10.1.4 先线上后线下再线上模式

10.1.5 先线下后线上再线下模式

10.2 出行O2O主要运营模式分析

10.2.1 专车

10.2.2 打车

10.2.3 租车

10.2.4 顺风车

10.2.5 快车

10.2.6 旅游包车

10.3 打车O2O运营模式分析

10.3.1 出租车在线打车业务模式

10.3.2 商务车在线打车业务模式

10.4 专车O2O运营模式分析

10.4.1 P2P模式

10.4.2 B2C模式

10.4.3 优劣比较

10.5 租车O2O运营模式分析

10.5.1 传统B2C租车模式

10.5.2 新兴P2P租车模式

10.5.3 商务租车模式

10.5.4 三种模式比较分析

10.6 商务用车O2O运营模式分析

10.6.1 自营模式

10.6.2 混合加盟模式

第十一章 2016-2021年国外出行O2O市场典型企业案例分析

11.1 Uber

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营状况分析

11.1.3 运营模式分析

11.1.4 企业战略分析

11.1.5 企业发展经验

11.2 Lyft

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营状况分析

11.2.3 运营模式分析

11.2.4 企业战略分析

11.2.5 企业发展经验

11.3 PP租车

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营状况分析

11.3.3 运营模式分析

11.3.4 企业战略分析

11.3.5 企业发展经验

第十二章 2016-2021年中国出行O2O市场标杆企业分析

12.1 滴滴出行

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 业务布局分析

12.1.3 经营状况分析

12.1.4 运营模式分析

12.1.5 发展战略分析

12.2 神州租车

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 业务布局分析

12.2.3 经营状况分析

12.2.4 运营模式分析

12.2.5 发展战略分析

12.3 一嗨租车

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 业务布局分析

12.3.3 经营状况分析

12.3.4 运营模式分析

12.3.5 发展战略分析

12.4 易到用车

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 业务布局分析

12.4.3 运营模式分析

12.4.4 发展战略分析

12.5 AA租车

12.5.1 企业发展概况

12.5.2 业务布局分析

12.5.3 运营模式分析

12.5.4 发展战略分析

12.6 e代驾

12.6.1 企业发展概况

12.6.2 业务布局分析

12.6.3 运营模式分析

12.6.4 发展战略分析

第十三章 中国出行O2O市场投资机会分析及风险预警

13.1 投资价值及机会分析

13.1.1 行业投资价值

13.1.2 市场投资机会

13.1.3 投资方向分析

13.2 投资风险提示

13.2.1 政策风险

13.2.2 渠道风险

13.2.3 盲目扩张风险

13.2.4 消费习惯风险

13.2.5 平台风险

13.2.6 人才风险

13.2.7 经营风险

13.3 投资策略

13.3.1 投资项目价值评估

13.3.2 投资风险规避策略

13.3.3 传统企业转型思路

第十四章 2022-2028年中国出行O2O市场前景预测

14.1 中国O2O市场前景分析

14.1.1 用户规模增长趋势

14.1.2 区域市场发展潜力

14.1.3 细分领域发展潜力

14.2 出行O2O市场潜力及趋势

14.2.1 发展潜力剖析

14.2.2 未来趋势分析

14.3 2022-2028年中国出行O2O市场预测分析

14.3.1 影响因素分析

14.3.2 市场规模预测

14.3.3 用户规模预测

 附录

 附录一:出租汽车经营服务管理规定

 附录二:关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知

 附录三:关于深化改革进一步推进出租汽车行业健康发展的指导意见(征求意见稿)

 附录四:网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法(征求意见稿)


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。