相关报告：《2022-2028年中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。 

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

工业互联网产业技术环境分析

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。

工业互联网的关键核心技术主要涵盖“一硬(工业控制)+一软(工业软件)+一网(工业网络)+一安全(工业信息安全)”四大基础技术，“边缘智能+工业大数据分析+工业机理建模+工业应用开发”四大关键技术，以及“开源平台+开源社区”两大杀手锏技术。

工业互联网首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。

互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。

这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。

工业互联网平台可以参考SAP思爱普提出的工业4.0解决方案，作为ERP的鼻祖，德国公司SAP在工业管理数字化方面的创新走在非常前沿。SAP 将为企业提供所需的简化、创新和加速功能，帮助他们制定数字化业务战略。在 SAP 的协作式价值与创新框架内，企业将能充分利用这些功能。

工业互联网发展现状分析

1.从两化融合到工业互联网，产业发展顶层政策体系构建完整

顶层政策体系逐渐完善:2013年，工信部提出“两化融合”促使工业制造业与新一代信息技术深度融合，并颁布一系列政策推动工业互联网的发展。从工业大数据到工业APP，从企业上云到工业互联网产业示范基地，中国已经形成较为完整的工业互联网顶层政策体系，指导产业发展。

2.工业互联网建设成果进展明显，有力提升产业融合创新水平

近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。

3.工业互联网产业集群效应显著，传统产业借助工业互联网实现转型升级

中国制造在发展的过程中，形成了众多具有地理集中性产业集群，其核心在于利用空间范围内的产业高集中度，降低企业的生产与交换成本，提高规模经济效应，从而提升企业与产业的市场竞争力。结合不同地区产业经济的发展特点，京津冀经济圈、长三角经济带、粤港澳大湾区大力推动“平台+特色产业集群”发展。

4.技术、产业、创新层面的挑战使得中国工业互联网发展成为一场“持久战”

中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术本身的发展与实际应用、产业自身数字化基础与实际需求与商业模式创新等三个方面，都面临了挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。

技术挑战:

中国工业核心技术，如高端零部件、工业设计软件、工业控制系统等基础与工业强国相比有明显差距，容易被“卡脖子”

设备联网难，工业数据采集能力薄弱

数据难应用，工业大数据建模分析能力薄弱

各种工业系统相互分离，数据难互通，不具备互操作性

产业协同挑战:

不同产业之间信息化基础不同:部分行业采用私有化协议导致本身系统封闭程度较高，与外部网络的互联互通性差;同时也有行业由于本身保密程度较高，也较难采用第三方系统，无法纳入工业互联网框架

工业互联网产业链上下游环节复杂，功能界定及分工尚未完全明晰，一些重要的环节尚未完全发展，企业间存在竞合关系

单个企业“孤岛式”数字化转型，难以发挥工业互联网规模效应

创新模式挑战:

工业互联网盈利模式尚未完全明晰，如何建立一个使得产业链中各方都满意的盈利模式需要思考

目前工业互联网已经利用海量数据、网络连通发展了诸如:预测性维护、设备管理、C2M定制等应用模式，但业务与应用模式的创新决定了工业互联网的发展速度，中国工业互联网创新模式有待继续加强

中国工业互联网产业前景如何？智研瞻产业研究院发布的《2022-2028年中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》详细分析了中国工业互联网产业基本概况中国工业互联网产业发展环境、中国工业互联网产业发展现状、中国工业互联网产业市场竞争、中国工业互联网产业主要竞争企业、未来5年中国工业互联网产业趋势预测及趋势等，帮助企业和投资者了解中国工业互联网产业投资价值。