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智能制造行业前景如何?智能制造行业分析报告?
来源: | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2022-02-09 | 283 次浏览 | 分享到:
智能制造具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标,体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。

相关报告:2022-2028年智能制造行业市场分析及发展前景预测报告》


智能制造相关概述

 

201558日,国务院印发关于《中国制造2025》的通知。通知中明确提出要大力推进智能制造,以带动各个产业数字化水平和智能化水平,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。通知中明确了五大工程来推动中国制造 2025的落地,智能制造工程为五大工程中的其中一个。

 

为了进一步落实中国制造2022-2028年,工业和信息化部、财政部联合制定了智能制造发展规划。

 

智能制造发展规划(2022-2028年)对智能制造给出了较为明确的定义。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

 

推动智能制造,能够有效缩短产品研制周期、提高生产效率和产品质量、降低运营成本和资源能源消耗,并促进基于互联网的众创、众包众筹等新业态、新模式的孕育发展。智能制造具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标,体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。

 

智能制造关键性技术

 

一、 识别技术

 

识别功能是智能制造重要的环节之一,识别技术主要体现在射频识别技术,基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术,基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键,并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向,是对三维世界的感知理解。再结合人工智能科学、计算机科学及信息科学,三维物体识别技术是在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。

 

二、实时定位系统

 

实时定位系统可以对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理(智造家有一款设备备件管理系统,是针对设备库存,生命周期等等进行管控的设备备件管理系统)在生产过程中需要跟踪在制品的位置行踪,以及材料、零件、工具的存放位置等。这样在智能制造服务系统中就需要建立一个实时定位网络系统,以及生产全流程实时监控系统。


三、信息物理融合系统

 

信息物理融合系统又被称为虚拟网络-实体物理生产系统,它彻底改变传统制造业逻辑。在信息物理融合系统中,一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施,这样生产系统可以实现全新的体系结构。

 

四、 网络安全技术

 

数字化推动了制造业的发展,在很大程度上得益于计算机网络技术的发展,但同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人,现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器,而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程,必须得以保护。

 

五、智能制造系统协同技术

 

系统协同技术需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

 

21世纪,随着科技的发展,智能制造服务不断创新和演变,未来需要使用和解决很多技术,不过可以确定的是,智能制造服务的发展方向是以实时、可靠、高效、低成本为基础的,而这些因素都将帮助我国的制造业迎来新的时代。

 

 

智能制造行业前景如何?智研瞻产业研究院发布的2022-2028年智能制造行业市场分析及发展前景预测报告》详细分析了智能制造行业基本概况智能制造行业发展环境、智能制造行业发展现状、智能制造行业市场竞争、智能制造行业主要竞争企业、未来5年智能制造行业趋势预测及趋势等,帮助企业和投资者了解智能制造行业投资价值。


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