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智能交通信号机行业定义

智能交通信号是构建“物联网”智能城市交通系统不可或缺的一部分。它承担着对城市道路交通信号灯、信息显示屏、车位引导屏、车辆检测器以及测速仪等设备的控制和管理任务。通过与控制中心平台的对接，智能交通信号能够实现区域交通管理和整体交通优化。在结构组成上，智能交通信号机主体主要由控制箱、配电单元和机柜三大部分构成。其中，控制箱涵盖了6U机架，集成了控制面板、相位驱动面板以及车载探测器，这些组件通过总线相互连接，实现信号的传输与控制。配电单元则包括了开关、保险丝、配电板、电源等部分，同时还配备了漏电保护和防雷模块，以确保信号机的安全稳定运行。信号外壳多为铝合金材质，在露天工作时防水、防震、耐压。它对设备和技术要求很高，要求机器运行稳定，长时间连续工作。

智能交通信号机行业上中下游

上游是智能交通信号机的原材料供应商和部件制造商，包括光电元件、电子控制器、传感器等供应商。中游是智能交通信号机的制造商，负责将原材料和部件进行组装和生产，生产成最终的智能交通信号机产品。改写：智能交通信号机的下游涉及销售商和使用者，其中包括交通管理部门和城市建设单位等主体。这些单位负责购买智能交通信号机，并进行相应的安装和维护工作，以确保其在交通管理和交通控制方面发挥有效作用。

数据来源：智研瞻产业研究院

我国智能交通信号机行业市场规模和增长率

据统计，2018年中国智能交通信号机行业市场规模为约 20.51 亿元，同比增长10.81%；2019年中国智能交通信号机行业市场规模为约 24.52 亿，同比增长约 13.60%；2020年中国智能交通信号机行业市场规模为约 25.60 亿元；2021年中国智能交通信号机行业市场规模为约 29.79 亿元；2022年中国智能交通信号机行业市场规模为约32.47亿元。

2018-2023年智能交通信号机行业市场规模

统计数据显示，2018年中国智能交通信号机行业市场规模20.51 亿元，2023年H1中国智能交通信号机行业市场规16.88亿元。2018-2023年H1中国智能交通信号机行业市场规模如下：

图表：2018-2023年H1中国智能交通信号机行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2023-2029年智能交通信号机行业市场规模预测

预测， 2029年中国智能交通信号机行业市场规模62.64亿元。2023-2029年中国智能交通信号机行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国智能交通信号机行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

智能交通信号机行业存在的问题

（1）信号种类多，控制接口不统一，无法接入统一的控制平台。

有些信号厂家的型号已经不存在了，要完全整合几乎是不可能的。因此，只有统一改变智能信号的模型，才能实现信号的网络化控制操作。

（2）单点信号机目前不具备通过网络进行远程遥控的功能。

现有的单点信号控制一般只能实现两相控制，并且在实时控制中必须手动调节，具有一定的局限性。例如，目前济南市区有699个光控路口，105个单点信号器，471个真正实现网络化遥控的信号器，也就是说，必须改变信号模型才能实现网络化遥控。

（3）信号机过早淘汰

通常，集中式协调信号机的设计寿命预期为10年之久，而单点定周期信号机的设计寿命预期则为5年。虽然不可能为早期信号制定标准，但现在有一个统一的标准。交通管理部门只要购买符合国家标准的产品，就可以保证信号的长期可用性和兼容性，避免信号过早淘汰。

（4）多样化选择信号厂家

当前，交通信号系统的软硬件主要由单一厂家提供，只有在同厂家的产品环境下，信号功能才能得到充分发挥。然而，电子产品都有其使用寿命，未来的政府采购可能会转向不同厂家或采用不同标准，这将给用户带来诸多不便，如无法联网、需要更换平台（造成资金浪费）或无法实现信号功能的最佳效果。如果所有厂家的信号都能在同一标准下提供基本功能，那么交通部门在选择厂家时将拥有更多元化的选择，从而避免单一厂家的垄断局面。

（5）信号机功能需要升级

目前的信号控制系统大多只能实现某条道路或几条道路的线路控制，无法实现路面控制，更别提自适应控制了。例如，济南海信的信号控制系统软件已经成功实现了区域自适应控制功能，并在北京等众多大城市中得到了广泛应用和推广。然而，易华录的信号控制系统软件在济南地区尚未实现这一先进的功能。这显示出现有的信号机功能单一，亟待技术升级和功能拓展。

（6）不同厂家的信号不兼容

因为各个厂家采用的通信标准不同，导致他们的信号通信是私有的，这使得在同一条通信线路上不能同时容纳不同型号的设备和不同厂家生产的信号。这种情况限制了信号系统的兼容性和开放性，阻碍了交通管理部门在设备选择上的灵活性。如济南景翔信号与海信信号不兼容，无法实现两个信号之间的绿波段协调控制，更无法实现区域自适应控制。

图表：智能交通信号机行业存在的问题

资料来源：智研瞻产业研究院整理

智能交通信号机行业发展建议

(1)智能交通信号系统软硬件分离。

目前国内厂商几乎都是软件和硬件一起销售，软件是根据用户使用的硬件来编制的，这就限制了软件和硬件的使用。这是本末倒置。交通信号系统软件就像人的大脑，硬件就像人的四肢。应该是大脑控制四肢，而不是四肢控制大脑。当软件供应商仅提供软件并采用统一的标准时，任何硬件制造商在满足软件使用要求的前提下都能提供硬件，从而打破了单一硬件制造商的垄断局面，为交通管理部门带来了更多的选择权。

(二)智能信号硬件必须符合国家的相关标准规范。

任何信号制造商生产的信号都必须采用开放的通信协议，以符合国家标准。那些未达到国家标准的信号机，与安防产品相似，同样无法通过公安部交通安全产品监控中心的检测环节。只有符合标准的信号机才能被采用，这有助于打破信号厂家在特定地区或城市的垄断局面，促进市场的良性竞争。这样的改变将形成一个良性循环，推动交通管理部门更有效地开展后续工作，最终实现交通管理的优化和进步。

图表：智能交通信号机行业发展建议

资料来源：智研瞻产业研究院整理

智能交通信号机行业发展趋势

1. 5G技术的应用

5G技术作为新一代通信技术，其在智能交通信号机行业的应用前景广阔。5G技术所具备的低延迟和高带宽特性，使得交通信号机可以更为迅速地与中心服务器、其他交通信号机、甚至是移动的车辆进行实时通信。这种实时通信能够使得交通信号机根据实时交通流量、路况、天气等数据做出更为精确和灵活的调控，从而有效地提高交通流量，减少拥堵现象，并实现道路的最佳化利用。

2. 大数据的利用：

在数字化时代，大数据技术的应用已成为各行各业的关键能力。对于智能交通信号机而言，大数据技术能够为其提供更为全面、深入的洞察。通过搜集并分析大量的交通数据，智能交通信号机可以精准地掌握交通流量的变化规律，进而实现信号灯的智能调控。例如，当交通流量增大时，信号机可以自动延长绿灯时长，确保交通流畅；反之，则可以缩短绿灯时长，节省能源。这种基于大数据的智能化调控，使得交通信号机更加符合道路的实际情况，提高了整体的交通效率。

3. 人工智能的应用：

人工智能技术的发展为交通领域带来了前所未有的机会。在智能交通信号机领域，AI技术可以为信号机赋予更高级别的智能化能力。通过深度学习、图像识别等AI技术，交通信号机不仅可以实时识别交通流量的分布情况，还可以预测未来短时间的交通流量和拥堵情况。这使得信号机可以更为前瞻性地进行调控，如提前调整信号灯时序，或者与周边信号机进行协同，共同优化区域交通流。此外，AI技术还可以帮助交通信号机实现自我学习和优化，使其在实际运营中不断地完善调控策略，为城市交通带来更大的便利。

图表：智能交通信号机行业发展趋势

资料来源：智研瞻产业研究院整理